Page 115 - 特种设备检验检测与安全评价

第三章 特种设备管理与使用 ☀

三、特种设备管理现状及发展

现如今，中国群众的生活品质有了很大的提升，因此对于安全方面也变得愈
加注重。特种设施作为与生活及生产有着紧密联系的内容，也得到了更加多的关

注，如若其安全得不到保证，那么就会给个人或者企业形成非常大的损失，同时
也会为社会带来比较不好的干扰。可以见得，通过对其作出全面的管控，从而确
保其安全程度是十分必要的。

（一）特种设备及其危险性
特种设备主要指在生产生活中危险性较大的锅炉、压力容器、压力管道、电
梯、起重机械等设备，还包含了一些危害生命安全的设备材料、附属安全附件、
保护装置等。根据特种设备结构、属性的差异性，往往将其分为承压类特种设备

与机械类特种设备。随着中国工业化与城市化的发展，生产生活中使用的特种设
备逐步增多，由于特种设备的使用过程存在一定的安全风险，因此，在各种工程
建设、公共生产领域逐步出台了多项特种设备的安全管理规范，特种设备安全

管理的范围逐步扩大。一般情况下，特种设备多应用于高温高压、超负荷运行状
态下，这些状态下运行的特种设备极易出现严重的安全事故，尤其是特种设备存
在设计缺陷、检测手段不合理、维护检修不到位等情况时，安全事故更易发生。
特种设备安全事故的影响极大，会造成巨大的人员伤亡，对企业的长远发展极为

不利。
（二）特种设备实现大数据安全管理的意义
大数据管理对特种设备安全管理有着至关重要的意义和作用，主要表现在以
下几个方面：①预测特种设备安全风险，减少经济损失。据了解，企业特种设备

传统的管理模式不能及时预测出设备的安全隐患，让企业遭受巨大的经济损失。
而大数据管理通过采集、存储、分析和挖掘特种设备的数据，推测特种设备工作
的寿命和规范操作，预测特种设备存在的安全隐患，并实施预防和修正，从而减
少由安全隐患带来的经济损失。②促进特种设备动态和静态数据的实时监控和更

新。特种设备的动态和静态数据包括生产厂商、质量说明、安装说明以及维修和
检测数据等，但是特种设备每天都在作业，传统的数据很难检测设备存在的安全
隐患。而大数据管理则通过对传统数据进行分析，从而挖掘更深层次的信息，最

终将数据可视化，加强了对特种设备数据的监控和更新，推动特种设备安全系数
的提高，保证了生命财产安全。

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