Page 109 - 计算机应用软件开发技术研究

第三章 软件工程与大数据研究

（四）整合数据信息
这种新型的软件工程可以对相关的数据信息进行高效处理，使其呈现整合的
特征。首先，软件在实际运行时先依据内部的注册中心对相关数据进行规范化管

理，将一些比较分散的信息重新整合到一起以便下次系统研发提供数据支持。同
时，针对数据进行重新整合有助于软件针对软件在实际运行时发生的风险作出准
确判断，并依据准确信息进行高效解决。
对其在今后的资源共享及软件工程的持续发展中呈现的作用也是十分显著

的，促使其在今后的持续运用中始终保持高效、高质状态。依据时代的变换能
够及时作出系统革新。从而在很大程度上满足了软件工程呈现数据特征的发展趋
势，对其在人们实际需求方面呈现的满足及认可度明显提升。
综上，伴随着软件研发及其运行风险的处理技术在科技水平发展的基础上进

行有效革新。在新的技术背景下软件工程获得了持续且完善的发展，在科技领域
呈现显著的作用。然而，现在的软件领域过于注重服务体系的构建而忽略了其在
运行过程中问题的解决，导致其在实际运行过程中呈现耗时长、效率低的弊端。
因此，针对这一问题将软件构建区域数据化结构有利于软件工程的持续发展，从

而为提升人们的生活质量提供技术保障。

第四节 大数据背景下的软件工程教学

大数据具有十分广阔的发展前景，不仅为中国计算机行业做出了巨大的贡
献，也为课程教学的改革提供了可能，其中以软件工程专业表现得最为明显。通
常情况下，大数据被用来统计网络中海量的数据，但随着 GFS、Hadoop 等基础

架构的发布，大数据更多被运用于描述数据的处理速度。现阶段各行各业的发展
都离不开数据的应用，对教学来说，大量的网络数据支持，不仅能为课程的开展
减轻压力，也能够使得教学手段变得更加丰富多彩。

一、大数据背景下软件工程课程教学存在的弊端及改革方向

（一）大数据背景下软件工程课程教学存下的弊端
软件工程课程教学的核心，在于培养一批批掌握专业网络数据知识的人才，

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