Page 91 - 计算机应用软件开发技术研究

第三章 软件工程与大数据研究

（三）互联网时代下计算机大数据的应用分析
互联网时代，诸多行业领域均有着计算机大数据的身影，成为推动行业转型
升级的重要动力。

1.互联网金融
金融业数据信息规模较大，类型多样。伴随着现代化信息技术推陈出新，
物联网、云计算和移动网络等技术得到了广泛应用，改善以往信息处理技术局
限性，还可以大大精简信息获取流程，降低处理成本，实现信息资源的最优化配

置。例如阿里巴巴可以通过淘宝来获取大量数据信息，与金融公司建立合作关
系，基于大数据方法来剖析和把控金融风险，可以增强企业经营效益，有效降低
运营成本。另外，京东和百度也纷纷推出互联网金融业务，充分发挥计算机大数
据技术优势，预测和分析消费者个性化需求推动金融业务创新，提供优质服务同

时，创造更为可观的经济效益和社会效益。
2.推动传统行业转型升级
信息时代，基于计算机大数据技术可以从收集和处理相关信息，依据相关
检索要求，从海量信息中挖掘有价值内容，进而为现代企业决策管理提供可靠数

据依据，确定未来发展方向。目前，中国的电子商务发展迅猛，消费者开始逐渐
养成网络消费的习惯。因此，网络消费所产生的数据量也在不断增加，收集难度
更小、成本更低。对于传统行业而言，在新时期如何谋求持续发展，积极与互联
网融合转型升级是必然选择，基于计算机大数据技术收集数据信息，挖掘其中有

益于企业发展的信息，在此基础上做出最佳决策。所以，现代企业应加深计算机
大数据技术认知和重视，摸索市场需求基础上提升企业生产水平和管理水平，赋
予传统行业转型升级动力。例如小米公司，使用大数据技术分析消费群体消费倾
向，通过设立小米社区与用户积极沟通，反馈消费者个性化需求和意见，便于及

时调整和优化企业生产链，做出最佳的决策，满足市场需求。
3.大数据预测
各个行业领域在持续发展中，所产生的信息量也在不断增加，企业如何从中
挖掘有价值信息，并运用到经营管理中，将在激烈竞争中抢占更大的市场份额，

占据优势，进而辅助企业制定最佳战略决策。例如在 IBM 支持下对中国商业预
测分析，并考虑到箭牌业务开展情况，建立预测模型，为后续的箭牌产品研发和
管理提供支持，帮助箭牌快速抢占市场。除此之外，在医疗行业中应用计算机大

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