Page 92 - 计算机应用软件开发技术研究

计算机应用软件开发技术研究
Research on Computer Application Software Development Technology

数据技术，可以收集医疗设备使用数据信息，对某种疾病治疗和预防提供支持，
进一步提升现代医疗行业服务水平。
综上所述，目前大数据技术已经在社会生产生活中广泛应用，有助于收集和

处理相关信息，并从中挖掘有价值的信息，辅助企业做出最佳管理决策同时，推
动行业转型升级，对于推动现代社会进步和发展意义深远。

二、基于大数据的工业互联网应用研究

（一）工业互联网与大数据融合发展特点
1.工业互联网的概念
工业互联网（Industrial Internet）是以网络为基础、平台为中枢、数据为要
素、安全为保障的新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施。工

业互联网的核心是提高效率，通过对人、机、物、系统等全面连接，构建起覆盖
全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、
智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
2.工业互联网与大数据加速融合

当前，数字产业化和产业数字化加快演变，大数据作为重要生产要素参与
价值创造。目前，工业互联网基于海量数据，促进了工业生产跨设备、跨企业、
跨区域的智能化生产，实现了生产要素的优化配置，催生智能化生产、网络化协
同、服务化延伸、个性化定制等新模式、新业态，从而推动工业生产、制造、

服务体系的要素升级、产业链延伸和价值链拓展。大数据正向工业互联网加速渗
透，推动着中国从制造大国走向制造强国。
3.工业互联网产生工业大数据
工业生产过程最初进行的是传统工业数据积累，主要来自对生产工艺、流通

过程、销售服务等信息的保存和积累，通常由人工对这些数据进行使用和管理。
随着第三次工业革命的发展，信息化在工业生产中发挥越来越重要的作用。来自
机器设备、物流管理等自动化数据自动产生，并存储在实时数据库里。此时，数
据主要依托关系型数据库进行存储。工业互联网在调用相关数据时，能够自动关

联本数据的上下游数据，从而实现体系化的数据调用。
4.工业互联网数据处理存在挑战
工业互联网每天产生海量数据。例如，中国 2 亿辆车全部联网，每天将产生

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