Page 93 - 计算机应用软件开发技术研究

第三章 软件工程与大数据研究

2000 亿条记录。据测算，5 年之内，物联网设备产生的数据将占世界数据总量的
90% 以上。如此巨大的数据量，为数据处理带来了巨大的挑战。但在云计算的帮
助下，物联网、移动互联网等新兴计算形态，将助力工业互联网数据发挥出更大

的作用。工业大数据逐渐成为企业和社会关注的重要战略资源，通过工业互联网
实现数据有效价值产生来为企业、为行业服务。
（二）工业互联网与大数据的应用分析
工业互联网与大数据应用贯穿于工业生产的全过程。工业大数据在产品研

发、制造、管理等方面帮助企业实现了提质增效。
1.研发设计
随着社会多元化发展，人们对产品的需求逐渐体现个性化、快速化。为了缩
短产品交付周期，需要充分利用大数据来提高设计效率。同时，面对复杂多变的

市场竞争环境，也需要高效率地进行工业产品设计，提升企业竞争力。例如，依
托数据和数学建模实现了工业产品的协同设计和多学科仿真。
2.生产制造
标准化的生产制造依赖于工业互联网与大数据相互作用。其相互作用改变了

企业依赖工人经验或大量实验来调整与优化生产工艺参数的现状，保证了统一的
产品质量。应用工业大数据能对产品质量进行适时的控制、调整和提升，从而更
好地满足客户要求。并通过工业互联网实现生产综合调度，提高企业运行效率。
3.经营管理

工业大数据通过算法、网络架构、关联规则等智能算法或模型，帮助企业在
经营优化与协同、需求预测等场景下实现数字化运营，进一步优化供应链管理，
提高有效需求供应，降低冗余供应。工业互联网大数据还被应用于物流管理、营
销服务、客户管理等运营场景中。

（三）工业互联网与大数据融合发展建议
工业互联网带来了大数据的指数级增长，为工业生产提供了广泛的应用
前景。
1.深入挖掘工业互联网价值

基于互联网数据中心统一调配工业大数据，聚焦数据资源共用共享，促进数
据流带动技术流、资金流、人才流、物资流高效运转。挖掘工业互联网在装备、
机械、汽车、能源、电子、冶金、石化、矿业等国民经济重点行业的融合创新，

·81·