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计算机应用软件开发技术研究
Research on Computer Application Software Development Technology
突出差异化发展，将工业互联网应用场景进一步拓展到工业生产的上下游、左
右方。
2.深入分析工业大数据的相互联系
工业生产过程要保证能量化、能追溯、能验证，关键在于挖掘数据生产过程
中的本质因果关系。基于工业大数据的分析，从积累的大量历史数据中准确定位
所需要的数据，并加以调用，实现生产结构的优化。
3.提供强力政策保障
工业互联网与大数据融合发展是加快产业转型升级的重要手段，必须抓住
当前这一有利时机，提升政策保障水平。结合中国工业互联网与大数据的应用实
际，规划工业互联网基础设施建设，加大工业数据采集和保护，提供数据处理工
具等细则，促进中国制造业由“中国制造”向“中国智造”转变。
目前，中国正在构建以中国大循环为主体、中国与国际“双循环”相互促进
的新发展格局，工业互联网与大数据的融合将极大提升工业生产效率，加快新发
展格局的形成。5G、人工智能、区块链、数字孪生等新一代信息技术的发展，
将会显著提升工业互联网创新发展能力和水平。预计工业互联网与大数据相互促
进，能够有力支撑产业转型升级和经济高质量发展。
三、运营商大数据在互联网中应用研究
伴随移动互联网技术的高速发展，运营商的新型业务也相继涌现，民众对于
移动网络的应用需求不断提升，导致运营商的传统通信业务效益受到严重影响，
满足现代民众的应用需求，提升移动网络的服务水平，成为运营商的关注重点。
根据相关数据显示，目前中国应用移动互联网用户的人数已超过 11 亿人，运营
商的移动网络业务数据数量呈现爆炸式发展态势，海量的网络数据为运营商应用
数据挖掘技术提供了先天条件，数据应用价值的实现，能够为运营商开展新型业
务提供参考意见，促进新型商业服务以及运作模式的形成，进而提升运营商的服
务水平。
（一）运营商的大数据应用优势
1.运营商大数据的特征
从 3G 时代开始便产生移动互联网领域的客户数据，通过多年的业务拓展，
在运营商内部系统中积累了大量的数据信息，其数据数量以及应用价值都是一般
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