Page 178 - 公路工程检测技术及施工管理
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公路工程检测技术及施工管理
Inspection Technology and Construction Management of Highway Engineering
法，实现了钢筋锈蚀过程中钢筋和锈蚀产物形貌变化的3D可视化表征和锈蚀损
失量化，但锈蚀速率与Faraday定律理论值不一致。近来一些学者尝试采用光纤
光栅、声发射、超声波等融合来检测钢筋腐蚀，也用PZT压电材料开展钢筋锈蚀
发展过程研究。由于压电陶瓷（PZT）具有较好的压电特性，既可以作为驱动元
件采用主动监测，也可以作为传感器采用被动监测，结合阻抗仪、声发射仪等仪
器进行钢筋混凝土腐蚀监控成为一种选择。这些工作虽然一定程度上解决了钢筋
锈蚀发展和腐蚀率预测问题，但是仍然存在以下问题：钢筋锈蚀率预测不够准
确，严重影响了钢筋、混凝土构件/结构的力学性能与寿命；钢筋“脱钝”是钢
筋性能退化的标志，虽然很多学者取得了大量基于陆地上的研究成果，但尚不清
楚海水下钢筋的脱钝及其损伤演化规律；目前的研究与成果多数基于陆地上的研
究，而海水下的钢筋性能退化、锈蚀等损伤演化规律是否可以直接移植使用，有
待于深入研究。
第二类是电化学检测法。通过测定钢筋混凝土腐蚀体系的电化学特性来确定
混凝土中钢筋的锈蚀程度或速度，常用方法有极化电阻法、自然电位法。电化学
监测法利用钢筋锈蚀电流与电位的变化估算混凝土内部筋材锈蚀情况，虽然采用
该方法研发了GECOR8钢筋锈蚀测定仪，但该方法对现场和环境要求高，预测锈
蚀率偏大。此外，这些方法都是基于地面上的钢筋锈蚀研究，且传感器探头多为
电类，要在水下检测使用，首先需要进行传感器探头的防水处理，其次再确定相
关的检测指标与操作方法，否则不适合直接移植使用。
考虑到单一的检测方法和传感器通常不能获取足够的锈蚀特征信息，以至
于难以准确判断钢筋的锈蚀状况，申家玮等融合探地雷达、半电池电位法、温纳
法及微波湿度法所测得的钢筋反射的脉冲能量、锈蚀电位电阻率和锈蚀湿度，并
利用基本的逻辑回归、决策树和Boosting模型等机器学习算法对这些数据进行融
合评价，其结果表明，对于小型的异构数据集来说，逻辑回归算法比决策树算法
具有更好的适用性，Boosting模型则能使预测结果具有更高的灵敏度和更小的误
报率。
四、水下声呐检测技术
生活中图像目标检测技术的应用非常广泛，很多领域都会有关于图像识别
的应用。例如，遥感云图中不同云系和背景分布的检测，交通领域汽车牌照的检
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