Page 154 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

特征空间具有相近的特征而识别精度不高，纹理特征是图像各像元间空间分布的

描述，为解决遥感图像中的异物同谱问题提供了一种途径。
图像纹理是一种结构性集合体，它是地表目标色调特征的空间聚合图案或影
纹图案，纹理图案是指在一定的范围内，地物的图像所显示出来的花纹特征，其
往往构成多种多样的图案。而纹理是由色调、形状等多种因素综合反映出来的，

无论从常识还是理论出发，纹理信息显然应该成为描述与识别图像的一项重要依
据。此外，纹理性质能更好地兼顾图像宏观性质与细部结构两个方面。因此，在
划定变化图斑之后，提取图斑的纹理特征对于辅助确定图斑类型、解译目标物具
有重要意义。目前关于图像纹理特征分析方法主要有灰度共生矩阵、小波变换、

分形模型和Markov随机场等统计方法，常见纹理特征量包括灰度分布范围、均值、
平均灰度变化值以及信息嫡等因素。

五、基于 RS/GIS 一体化的矿山变化目标物筛选

通过收集并分析相关资料可知，以遥感影像为基础进行变化检测主要分为像
元对像元以及面向对象的变化检测：基于像元的变化检测方法主要以像元为单位
进行变化检测，其理论依据是像元之间完全匹配，这里的匹配包括空间位置以及
像元亮度范围、成像环境等，精确的匹配度才可以获得精确的变化检测结果：面

向对象的变化检测指首先将遥感影像进行分类，后续进行的不同类别之间的变化
检测运算，变化检测前的分类精度直接关系到变化检测结果的精确度。
上述两种方法是变化检测的主要手段，在实际调研工作中发现采用最多的是

面向对象的变化检测工作，即通过目视解译获取研究区两期矿山地物分布，在此
基础上针对解译好的矿山目标物进行变化检测工作。这样的优势在于可以将变化
检测集中于矿山目标物，没有其他干扰信息：缺点在于目视解译的全面、准确太
过主观，依赖于操作者实际经验。像元对像元的变化检测可以综合多波段遥感影
像的特征，发现整个研究区两个时相影像之间的变化信息，这种全面性同时也导

致后期对目标变化筛选的复杂性。其实际工作应用较少的原因即后续筛选工作的
难度、工作量巨大。针对此问题，这部分提出了基于 GISRS 一体化的变化目标
物筛选方法。

由于成像环境差异，像元之间难以做到完全统一，检测出的变化信息对目标
变化的提取造成干扰。这部分利用 GIS 数据具有强大的空间分析功能并随数据附
带多条属性值的优点，结合研究区道路、居民地、水体、植被等自然地理信息以

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