Page 63 - 测绘新技术的理论与实践研究

第二章 云计算下 GIS 数据信息服务关键技术研究

第二章 云计算下 GIS 数据信息服务关键

技术研究

第一节 GIS 国内外数据信息现状

一、地质信息积累与服务需求

自数字国土工程开展以来，中国几十年地质工作积累的大量数字化资料及其
建立的国家基础地学数据库体系基本形成。涉及基础地质、地质矿产、环境地质、
水文地质等专业领域。这些数据资源分布在不同部门单位，格式不同，共享时造

成“信息孤岛”，共享困难，许多信息无法综合利用。需要在地质信息技术研究
考虑对这些海量空间信息进行集成共享和更广泛服务。

同样，数字填图技术十多年的发展实现了从野外调查到综合分析、地质成图、
空间数据库建库等区域地质调查业务全流程数字化。通过数据“层”模型、数据
流“池”、数据模型继承、互操作等技术，支撑了野外最原始的、具有原创性的
数据建库工作和室内资料整理综合分析等工作，在地物化遥等领域促进信息综合

分析解释能力，提高地质调查和研究的程度、水平和精度，提升成果表现和成果
服务方式等方面体现出优越性。各地拗单位应用数字地质调查技术积累了大数据
量从野外采集到室内综合整理的不同阶段全过程数据库（群），建立不同阶段的

数据库群，基于野外生产单位的明确需求，对数字填图的结构化数据通过 GIS 技
术进行管理，非结构化特征数据通过文件方式进行管理。国家和社会正要求应用
数字地质调查技术所积累的不同历史时期、不同比例尺的数字填图数据甚至正在
开展工作的阶段性成果，能通过发布为社会大众提供零时差的公益性服务，为专

业技术人员提供增值服务，如应用于矿产资源潜力评价、地质灾害与环境评价、
地下水评价等。这些信息服务不是简单的单机服务模式，需要充分调动分布于不

同地区、不同单位所掌握的不同专业数据，将孤立的应用和服务过程集成形成一
个协调运行环境，通过实时交互、在线或离线的方式，实现GIS应用服务间的数据、
资源的共享服务和协同工作，同时保证各结点的独立性。

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