Page 300 - 消防安全管理与技术创新
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消防安全管理与技术创新
Fire Safety Management and Technical Innovation
技术可以通过对大量的数据进行挖掘和研判，解释事物的客观规律并开展行为的预
测。警情预警机制在大数据时代将成为灭火救援行动的先导，大数据技术运用在灭火
救援中可以发挥其聚合数据、挖掘数据、分析数据、传递数据、预测行为的作用。可
以利用大数据技术结合某一特定的时段、事件或主题，将碎片化的数据按照相关逻辑
顺序进行整合，再对大量数据进行分析和处理，预测行为或者事件的发生，传统的、
简单的通过因果关系的预警将会被精准的、数据化的分析所取代。例如，利用大数据
技术对不同区域位置、风险时段、气候条件、建筑物使用人群、消防设施情况、火灾
隐患等进行深入分析，利用数据模型，开展火灾发生的概率研究，预测某一时段该地
区可能发生的火灾概率，可以指导相关救援力量针对性开展训练，配备专业装备，做
好前置备勤工作，甚至可以根据火灾高发时间段的预警来调整人员休息休假等，使得
灭火救援训练和备战工作更加有针对性，从而做到有的放矢。
（四）利用大数据科学配置灭火救援力量
随着近年来各地区经济的发展，人们对安全工作的认识不断提高，普遍意识到了
灭火救援工作的重要性，各级政府也加大了对消防救援力量建设的投入，消防救援队
站数量进入爆发式的增长。由于国家综合性消防救援站的建立相对难度较大，政府专
职消防救援站的建立相对较为可行，但是专职队站的建设主要以地方政府的意愿和财
力为主导，大多缺乏科学调研和数据支撑，今后的队站建设应通过大数据分析指导队
站的建设工作。通过大数据智能分析区域火灾风险、建筑情况、人口情况等因素，同
时根据历史数据，分析不同规模的队站能够承担的相应灭火救援职责和所需的装备，
分析得出队站建设最佳的地理位置、队站规模、装备配备等关键要素，为合理配置消
防救援力量提供科学化的数据支撑。
（五）利用大数据创新响应机制
在警情响应方面，消防救援队伍主要依靠传统的电话接警模式开展接警调度工
作，既没有报警人的定位数据，也没有现场情况的相关资料，仅仅依靠报警人的描述
来确定灾情位置和等级，并将出警命令发送到执勤队站，这套传统模式已不再与当今
灭火救援形势相匹配，进入大数据时代接警响应更要充分利用好数据技术。要利用各
种技术手段对报警人进行精确定位，利用各种监控设备采集的数据掌握现场及周边的
实际情况，利用语音识别技术，自动将报警人的语音转化成文字，并按照报警信息要
素进行分解自动写入数据系统，科学判定灾情等级，主动分析研判，利用大数据技术
对灾害事故现场情况和以往类似的灾害事故进行对比分析，智能调度灭火救援力量，
提示救援所需的相关专业装备和联动部门。利用大数据开展灭火救援指挥调度工作，
使灭火救援指挥调度建立在数据分析和机器学习的基础上，可以减少人为因素出错的
概率，大大提高指挥调度的科学性。
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