Page 303 - 消防安全管理与技术创新

第十一章 大数据时代的灭火救援

普遍。新研发出来的机械图像探测器，利用红外线成像技术对燃烧的温度、产生的烟
雾、有毒气体和火焰的时空位置进行实时监视，并将数据及时传输到消防控制中心。
它比其他的火灾探测技术在应用方面更为精准直观，未来可在火灾探测上普遍推广。
此类使用红外线成像技术的新型火灾探测器在抗干扰性能上，比点型和线型等传统的
火灾探测器更为优越，目前在西方国家的航空领域已经被广泛使用，是未来航空领域

在火灾探测方面的发展趋势。
除了硬件准备外，还有软件准备也是大数据的设施准备的重要组成部分。其中
升级软件包括升级算法、改进处理方式、改进分析方法以及多源数据的分析融合。

美国国防高级研究计划局在阿富汗战争打得如火如荼的时候，曾开展了一项名为
“Nexus7”的计划。计划中，美国在当地成立了数据科学家和可视化技术团队，然后
把地面监控数据与卫星数据融合在一起，使道路网中的交通流能够实时掌握，辅助定
位作战人员并将简易爆炸装置摧毁。与反恐手段一样，在灭火救援当中，充分挖掘原

有数据并使之产生价值的关键便是多源数据融合技术、图像处理技术和可视化技术。
2.事中响应
在这个阶段，大数据技术可以很好地帮助消防部队、第三方组织或个人开展灭火

救援工作。就消防部队来说，大数据化的灭火救援就是融合了技术与协作方式，它不
仅使各参战单位之间的协作更加便利，也平衡了出警的及时性和执法监督的连续性。
而就第三方组织或个人来说，大数据在灭火救援中的应用则更加灵活便捷。
（1）基于大数据信息流的宏观和微观角度的多元灭火救援
从宏观角度来看，可以将灭火救援处置分为三个方面：指挥决策、现场处置以及

外部协作。三个方面沟通联系的基础是庞杂的信息数据、强大的计算能力和快速的传
输能力，通过这三个方面，可以实现智能分析预判和数据有效共享，从而为消防部队
提供多方协调、辅助决策、强化沟通的帮助，最终达到多元化协作的灭火救援处置。

从微观角度来看，消防部队需要平衡日常业务连续性和灭火救援处置的及时性。
基于大数据技术的支持决策系统是一个操作方便、功能强大的信息管理系统，它能够
将具备多项关键指标的高效指挥决策辅助系统同时集合起来并做到实时报告。有了
大数据支持决策系统的支撑，公安、医院、交管和市政等部门之间的沟通更加方便快

捷，为灭火救援的及时处置提供了充足的后勤保障、精准的路线信息和详细的现场图
纸等。为此，大数据决策支持系统需要将各个部门的信息数据都收集整合起来。
（2）基于第三方组织或个人的自发式地理信息
随着电子地图的不断发展，自发式地理信息也逐渐成为一种新型的地理信息。普

通民众依靠自动或半自动的处理设备，在几乎没有进行过任何相关培训的情况下，便
可以使用地理信息系统来绘制地图。特别在1990年以来，互联网和全球卫星定位设备

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