Page 304 - 消防安全管理与技术创新
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消防安全管理与技术创新
             Fire Safety Management and Technical Innovation



             的出现使得普通人能够轻而易举地进行地图关联和定位。这种方法在大数据时代来临
             之前便已存在。在Google开发出MyMaps之后,市民也能完成专业的绘图工作。普通
             人可以将政府公布的地理位置信息、GPS或移动设备获取的定位数据以及互联网上的
             民间地理数据进行分析处理和关联,然后再上传到论坛、贴吧或社交网络上。这中间
             所使用的各种类型的非结构化数据,基本上都是开源数据。

                 此类方法在之前应对南加州的森林大火中得到了实践,主要利用这种方法来绘制
             指导人们逃生和避险火情地图。在南加州地区,森林火灾一直都是当地灭火救援的重
             点,其中07年到09年发生的四场大火最为惨烈。2007年7月,扎卡大火(ZacaFire)整

             整烧了两个多月,当时人们了解具体情况主要还是依靠报纸及广播电视等传统媒体,
             新闻传播速度十分缓慢,人们也无法主动去了解;2008年7月,在城市附近发生了盖
             普大火(GapFire),此时个人或第三方组织发布的自发式地理信息已经能为政府信
             息提供有益补充;到了2008年11月,“茶叶”大火(TeaFire)一发生,互联网上便

             立刻涌现出大量的有关此次“茶叶”大货的文字、照片和视频等自发式地理信息。虽
             然Google并没有对这些自发式的地理信息进行任何处理,但是有很多第三方组织如报
             纸、社团等对这些信息进行了归纳整理。与此同时,一部分志愿者还发现,如果将这

             些信息进行搜集和编译并整合进网络地图,所绘制出的火灾逃生地图比政府相关部门
             提供的信息更加精准便捷。2009年5月,杰苏斯塔大火(JesusitaFire)发生,民众和第
             三方组织就对网上出现的自发式的地理信息和官方信息进行整合,并建立起专门的站
             点对这些信息进行分析处理。当地政府就是根据这些站点中的信息报告来制作火灾边
             界图的。整个火灾过程当中,一共涌现出了27个类似的站点,其中最火的一个有超过

             了60万的点击率。这个网站提供了许多如发生地点、撤离路线、紧急避难所等逃生注
             意事项,这就使得当地市民可以提前规划好撤离路线并针对火灾发展状况及时采取防
             护措施。而政府的信息传递渠道往往比较单一,甄别信息真实性的手段也比较缺乏,

             所以政府信息的传递速度一般情况下要比自发式地理信息要慢。虽然自发式地理信息
             也容易产生错误,容易造成民众恐慌,但从南加州的几场森林火灾来看,自发式地理
             信息产生的错误而导致的恐慌其成本远远低于政府漏报的成本,在灭火救援的应用中
             的重要意义也是显而易见的。在事中响应阶段,大数据技术在灭火救援中的应用涵盖

             了数据采集方式、多源数据集成处理、数据传输渠道、可视化数据合成和智能或半智
             能化的辅助决策。根据灭火救援主导者的不同,数据采集主要分为两种发展趋势:消
             防部队主导的专业灭火救援部门信息采集的高效化和专业化;以社会大众和社会媒体
             为依托的第三方社会救援力量则使信息收集更加简单化和大众化。由于大数据在信息

             传递方面的特点是实时高效,这就要求消防部队不断创新信息传递方式,提高传输速
             度。而多元数据的集成处理的特点则是海量、多样和迅捷。而在数据结果的可视化合


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