Page 306 - 消防安全管理与技术创新

消防安全管理与技术创新
Fire Safety Management and Technical Innovation

互式地图将报告公布出来。
信息联络员指的是消防部队或第三方救援组织中专门对信息进行采集处理的人
员。信息联络员可以通过互联网来采集信息，并将处理后的信息向组织传递，最终达
到快速响应的目的。尽管开源数据的可信度不高，可是众包及其可视化数据的应用在

地震刚发生的几天内具有极高的参考价值。同时，它在指导现场处置、多方协调以及
灾后重建方面的意义十分重大。
虽然众包的方式可以迅速地捕获信息，但灭火救援事件通常事发突然，无法做到

实时对数据信息进行分析处理，而且我们还需要甄别众包平台上数据信息的真实性和
准确性。对信息联络员来说，要提高灾后救援和重建的效率，就应提前学习并了解平
台的使用方法及其话语体系。

（二）大数据挖掘技术在灭火救援中的应用
大数据挖掘技术是大数据技术的重要组成部分，它在灭火救援中的应用亦十分广
泛。大数据挖掘技术与大数据技术一样，前期应用的主要领域是在金融领域。但随着

经济社会的不断发展，各个领域都开始利用大数据挖掘技术。灭火救援工作的难度
也随着城市化程度的增加而增加，而大数据挖掘技术则有利于提高灭火救援工作的效
率。大数据挖掘技术在灭火救援中应用的主要有以下三个方面：

对消防水源系统中的数据进行挖掘。在整个灭火救援战斗中，最重要的一点就是
要保证水源的供应充足。所以，要提高城市建筑火灾的灭火效率，缩短火灾扑救时
间，就要合理地对城市消防水源供应系统中的数据进行充分挖掘。再对挖掘出来的数

据进行分析处理，从而实现水源覆盖点的进一步优化设计。
对火灾隐患数据进行挖掘。为了降低火灾发生的概率，就需要对火灾隐患数据和
源头数据进行挖掘。大数据挖掘技术能将潜在的具有利用价值的信息从庞杂的、海量
的数据中提取出来，并将其整合。此外，大数据挖掘技术还能分析各类建筑火灾独有

的特点，从而预测火灾的发展趋势、速度，并辅助现场指挥员对火场用水量进行科学
的确定。
对现场环境数据进行挖掘。接到报警后，系统会利用大数据挖掘技术实时路况、

水源分布及社会单位的相关数据信息进行分析，优化行车路线选择。此外，大数据挖
掘技术还可以采集事故现场条件、气候状况、空气中有毒气体含量等数据，利用神经
网络模型，预测二次灾害的发生时间、条件及特点，为现场的指挥决策提供重要的技

术支持。

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