Page 123 - 大数据背景下网络安全问题研究

» 第四章 网络攻击与漏洞利用

部分非线性网络架构能够快速适应大数据量级的存储过程，还能够将配套的硬件
设施进行安全性能检验，实现硬软件联动管理机制。存储管理问题，主要体现在分布
式计算机网络架构之中，需要进一步完善和部署安全防御措施，才能够确保分布式存
储模式的鲁棒性和安全性。部分用户会非常关注存储过程是否安全，并开启实时监控

管理模式，才能够对分布式计算机网络的数据存储过程进行安全性能检验。存储管理
问题，会直接影响计算机网络空间的安全防御效率。
（三）人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

1.构建人工智能网安平台架构
通过构建人工智能网安平台架构，能够在网络空间安全防御体系中进一步渗透人
工智能技术，还能够辅助网络管理人员进行安全管理工作。通过构建AI网安平台架
构，能够深度感知不同网络空间中潜在的风险因素，还能够适配更高级别的安全等安

保措施。在配置AI网络平台的过程中，需要将人工智能系统与专家知识资源库进行精
准对接，并逐步完善和优化AI网安平台功能与性能指标。在构建人工智能网安平台架
构的同时，还需要将安全态势感知层次进行逐步提升，并保障AI判断和辅助决策能力
之间的整体协调性。通过构建统一数据标准的AI网安平台架构模式，能够深度挖掘本

地网络空间安全防御体系中存在的功能缺失问题，并及时解决网络空间存在的安全漏
洞威胁与隐患问题。
2.安全防御设施的部署和配置
部署和配置安全防御措施，能够将人工智能系统与网络空间安全防御机制紧密结

合，还能够保障安全防御措施的应用质量。部分网络空间的安全防御机制并不适应当
前同源异构类计算机网络的拓扑结构形式，也会存在较多安全隐患问题，从而影响安
全等保制度的落实过程。通过部署和配置安全防御措施，能够进一步推动人工智能技

术的应用进程，还能够保障用户网络操作环境的安全性和稳定性。安全防御措施例如
网络防火墙以及病毒防火墙，都能够实现更加强力的安全防御效果，还能够快速适应
网络空间的实时共享模式，从而为数据信息的采集和交换共享奠定安全基础。但是在
部署和配置安全防御措施的同时，网络用户仍然需要重视计算机网络操作环境的安全

检查步骤，并充分保障网络操作过程的安全性。
3.非线性网络的安全强化模式
非线性网络的安全强化模式，能够将人工智能技术的应用过程进行全程监督，并

保障本地网络空间操作环境的稳定性。非线性网络对结构化数据和非结构化数据的处
理模式有所不同，通信数据的两端都会携带安全隐患因素，因此非线性网络的安全强
化模式能够借助人工智能技术的深度感知以及分类判断操作，将网络空间存在的安全

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