Page 120 - 大数据背景下网络安全问题研究

大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

而网络交往互动在较大程度上改变了现实社会中的权力位阶，当人人都成为中心的时
候，人们进入网络空间享有同等的交往机会和权利，一种无中心式的、对等性的交往
结构随即形成。当然，这种对等性也是在一般意义上来谈的，它同样不是绝对的。
4.网络空间是一种“流动的质”

网络空间的流动性体现了以下几方面内容：
一是网络空间的动态性。“流动”这一特征的界定内涵了时间性和空间性的双
重意义。由于网络空间的扁平化，这种流动不是社会学意义上的个体在社会阶层中位

置的变动，它是一种没有层次意义的流动；由于网络空间的无边界性、跨时空性，这
种流动也不是地理学意义上的、存在物理边界的流动，而是一种没有“地点”意义的
流动。
二是网络主体在网络信息流动过程中的交互关系。人的需要是信息生产的源动

力，流动的网络信息一开始就成为价值和意义的承载者。也正是在信息的流动和碰撞
之中，创生出新的价值和意义，展现出人与人之间复杂的社会性关系。因此，信息流
动在根本意义上是一场关乎意义生成的社会性运动。
三是建基于技术进步之上的社会结构的动态发展，根本上反映了“现实的人”的

实践之过程性。卡斯特强调：“空间不是社会的反映（reflection），而是社会的表现
（expression）。换言之，空间不是社会的拷贝，空间就是社会。”这指出了网络空
间的生成对于社会空间拓展的重要意义。一方面，网络空间的流动性成为网络空间自
身分化与整合的内生力量，动态性影响和改变着网络空间中的价值和意义结构；另一

方面，经由线上和线下的互动，它最终转变为现实社会的实际行动，进而促使整体社
会结构得到改变。因此，作为“流动的质”，网络空间的流动根本上体现为一种社会
实践的进程。

二、人工智能在网络空间安全防御的应用

（一）人工智能技术概述
1.安全态势感知技术

安全态势感知技术，是计算机网络空间中比较常用的人工智能技术类型之一。
安全态势感知技术能够将AI专家知识库与配套的基础硬件设施进行精准对接，并对
计算机网络架构中的数据链路层和网络层进行集中管控，确保网络操作环境的安全性

和稳定性。在应用安全态势感知技术的过程中，网络安全管理人员需要对本地计算机
网络和分布式存储网络进行集中管理，并对操作环境中存在的安全风险因素进行深
度感知，将深度学习理论与人工智能技术的基本原理紧密结合，实现更加智能化的

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