Page 256 - 大数据背景下网络安全问题研究

大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

天交谈信息，进而抓取相关信息推送个性化内容或是广告，这是值得怀疑的，并未向
用户详细明确地进行了告知。再比如2019年央视3·15晚会曝光的“社保掌上通”案
例，明显的是存在用户不知情的情况下过度的收集私人信息，其不仅没有便捷、公
开、清晰地向用户履行告知义务，还在后台隐蔽地取得用户的授权让其可以对用户的
账号密码进行保存，并可以模拟登录征信、学信网、运营商网站等各服务端获取个人

信息。像这样的无序、过度的收集、分析个人隐私信息的行为充分地暴露了当下中国
各个企业对于个人隐私信息的肆意侵犯以及管理的混乱，致使隐私侵权事件频发，严
重的侵害公民的隐私权利。

（三）大数据时代隐私侵权方式多样
传统社会下，对于隐私权的侵犯类型一般可以划分为对私人安宁生活的侵犯和
对私人生活领域等的侵犯。前者主要包括非法侵入私人空间、住宅、跟踪、窥视以及
骚扰私人正常生活等方面，后者主要包括侵犯个人秘密、身体秘密、医疗秘密、个人

情感生活等方面。而大数据时代下对于隐私的侵犯，还扩展到了对于一般性信息的侵
犯，而且其手段更是区别于传统的暴力、直接性的侵犯，更多的是间接无接触性的，
如黑客翻越防火墙窃取信息、诈骗邮件等新形式手段，下文将主要详细介绍大数据时

代对于侵犯隐私多样化的新形式手段方式。
1.“黑客攻击”式侵权
黑客式侵权分自动式和主动式攻击，自动式攻击也可称为恶意程序式攻击，一
般其是以一个程序的形式出现，如根据中国最大的互联网安全公司之一的360公司发
布的报告显示，2018年上半年，360公司的互联网安全中心累计截获新增的恶意程序

样本一点四亿个，平均每天就是七十九万多个。从云查询拦截量上来看，2018年上
半年，360互联网安全中心累计拦截恶意程序攻击多达接近四百亿次，和去年的同期
（三百一十五亿多次）相比，已经上升到了百分之二十五点六，这样平均每天大约为
用户拦截恶意程序攻击二点二亿次。恶意程序往往会在你不知不觉之中侵入你的PC

端或是手机端，窃取你的个人隐私信息、文件、账号、密码等相关数据，一般没有安
全保护意识或是事先采取相关安全防护措施的话，中招的概率还是挺大的。虽然这种
病毒式的网络爬虫不是高级别的程序，但其大量式的攻击还是可能会给我们造成不可

忽视的危害。可能会自行在设备上运行并隐藏痕迹，诱导用户点击激活相关权限管理
器，致使某些程序不能正常的装卸；还可能私自截取和窃取通讯信息，并私自接收、
转发控制指令，盗取用户的个人隐私信息。
主动式攻击可以简单理解为人为实时参与式的攻击方式。笔者结合现有收集和查

看的文献看，主机服务器遭遇网络攻击导致数据库信息泄露的方式，是当前信息泄漏
的主要手段。而黑客一般就是主动攻击实施的幕后推手，通常情况下他是运用对计算

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