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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

球水平4个多百分点，这一数据每时每刻都在不断地节节攀升，网民数量的不断增长
一定程度上可以扩大信息接受体的数量。在网络世界里，自媒体、社交媒体具有互联
互通性，其超越了国界、民族，覆盖全球。因此，大数据信息化时代下，信息的传播
就像开了闸的洪水可以漫步在一望无际的大平原上，肆意横流。例如，知名明星王宝
强离婚案、“人肉搜索第一案：王菲诉张乐奕侵犯其名誉权、隐私权案”在短时间内

得到了大规模的传播，一时间世人皆知，而且其影响还仅仅止步于网络世界的讨论，
更是短期内引领了一波社会思想的争论。
3.可被预测性

从隐私权的含义和大数据的概念特征中可以得知，不同于以往传统社会，大数
据时代下对隐私权的保护面临更大的挑战，情况更加复杂。Web2.0的出现，标志着
大数据时代的开启，它是基于超强的收集、存储、及时准确地处理数据能力而营运产
生的，其有助于为我们做出客观、准确的判断、决策或是及时地发掘事物的真相提供

信息支撑，给出一个前景预判。特别是一些关联性信息，一般来说关联性信息是相对
于直接性信息来讲到的，区别于直接信息的明确识别性，关联信息是指单独不具有明
确指向性的信息，但可以与其他信息结合形成具有独一无二的识别性的信息；比如手

机设备序列号、网络IP地址、个人兴趣、爱好等。关联性信息也可以被称作碎片性信
息，其是单独的、有限的、无用的信息，但若结合并利用一定的分析手段就可以推理
阐明一定的关系和得出某些结论。例如，社交网络的发展使得我们可以实时分享生活
乐趣或是感悟，然而有时就会泄露我们的一些个人隐私信息；上班打卡位置定位，可
以告诉我们单位的地址，家人合影可以得出家庭成员信息，还有有意无意的配图会泄

露出身份证件、驾驶证件等信息，就会被一些大数据运用者收集，并利用大数据的分
析、挖掘、预测等技术进行推测，从而得出或是预测某些隐私信息。此外还有屡屡被
指责的如腾讯、百度公司等网络巨头公司存在实时监控私人聊天、上网和活动，进而

精准地推送相关广告。
总之，大数据时代下一些网络提供者或是个人可以通过相关个人网络浏览痕迹或
活动，进而利用大数据的分析、挖掘等技术，在还量化的信息中总结出一些危害个人
隐私的信息，对个人私生活、私领域进行侵犯，其具有较强的预测性。

（二）大数据时代隐私信息收集管理问题
1.“知情同意”权流于形式
网络时代的到来，极大地方便了我们的吃、穿、住、行等方面的生活，但同时，
我们私人领域被侵犯的可能性也随之增大。根据一项手机APP使用行为报告可知，一

部智能手机，百分之四十多的网民会安装二十多个软件，百分之二十的网民会安装十
到二十个软件，然而每一软件都会对我们的个人隐私信息进行收集，而对于隐私信息

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