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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

商在用户信息数据方面的共享共用提供规范性的指导，打破网络运营商间的数据信息
垄断，实现信息的共同存储和使用。另一方面，通信网络运营商要主动对接公共网络
基础设施，提高对公共网络信息数据的利用率并增强利用效果，避免过多地搜集一些
无效性的信息，最终提高信息搜集和处理的能力。当然，为更好地突出信息数据的作

用，运营商要加强信息数据“标签化”建设，即对网络中存储的用户信息进行标签化
管理，以提高已有信息的曝光度。
（二）提高网络数据安全保障能力

通信网络是否能够保证自身数据的安全，是网络用户重点关注的问题。在大数据
技术应用中，网络运营商要重视用户个人信息的保护，做到先保护再利用。
1.运营上应构建和完善网络系统安全保障机制

在通信网络系统构建及运营中，运营商应该在系统中加入防火墙、入侵检测和病
毒查杀等技术，及时了解和把握通信网络中存在的信息安全漏洞和不足，以便能够及
时采取相关措施补足漏洞，从而防范安全风险，并为大数据技术应用创造良好的系统

条件支持。
2.网络运营商要加强数据处理行为的规范性
运营商在平时的通信网络建设及运营中，应创建完善的数据安全工作机制；各

部门人员在平时的大数据技术操作中，高度关注网络系统的安全性；运营商对数据采
集、处理和存储等关键环节的安全保障措施进行规范化的检查和监测，从而及时发现
和解决网络数据中的安全漏洞，并对相关责任人员进行追责，确保数据信息管理的安

全性。
近年来，随着通信网络的不断发展，大数据技术在网络建设中的应用范围和深度
也不断增加。一方面优化了网络建设，提高了网络建设的效益；另一方面，也为网络

用户提供了更扎实的数据信息处理技术支持，改善了网络工具的使用效果。当然，在
当前的大数据技术运用中仍然存在一些问题。网络运营商在通信网络建设中构建规范
化的通信网络信息数据存储体系，提高网络数据安全保障能力，规范、安全的对数据

资源进行搜集、分析和存储，从而确保大数据技术应用的有效性。

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