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水利工程施工质量控制及安全管理

同部位测点间“效应量—效应量”相关关系图。

2. 误差分析和处理
在确认数据误差后，根据误差属性（如过失性误差、偶然性误差、系统误差
或其他误差等）确定误差的处理原则、方式，如修正错误、剔除或调校仪器等。
过失误差一般是观测人员过失引起的，如读数和记录错误、输入错误、仪器

编号弄错、观测度不够等。遇到这种错误，直接将其剔除，并及时进行补测或返测。
偶然误差是由人为不易控制的互相独立的偶然因素作用引起的，是随机出现

的，客观上难以避免但在整体上服从正态分布，可采用常规误差分析理论进行分
析处理。
系统误差是由观测母体的变化所引起的，也就是由于观测条件、仪器结构和
环境的变化所造成的，这种误差通常为一常数或为按一定规律变化的量，一般可

以通过校正仪器消除。
3. 粗差的判识和处理
所谓粗差是指粗大误差，通常来自过失误差或偶然误差。粗差处理的关键在

于粗差的识别，粗差的识别和剔除可以采用人工判断和统计分析两种方法。
人工判断是通过比较历史或相邻数据，或分析测得数据的物理意义来判断合
理性。为能够在观测现场完成人工判断的工作，应该把以前的观测数据（至少是
部分数据）带到现场，做到观测现场随时校核、计算观测数据。在利用计算机处

理时，计算机管理软件应提供对所有观测仪器上次观测数据的一览表，以便在进
行观测资料的人工采集时有所参照。也可在观测原始记录表中列出上次观测时间
和数据栏，其内容可以由计算机自动给出。人工判断的另一种主要方法是作图法，

即绘制观测数据过程线或监测模型拟合曲线，以确定哪些是可能的粗差点。人工
判别后，再引入包络线或 3σ 法判识。
统计回归法即把以往的观测数据利用合理的回归方程进行统计回归计算，如
果某一个测值离差为 2~3 倍标准差，就认为该测值误差过大，因而可以舍弃，并

利用回归计算结果代替这个测值。
（二）数值计算分析方法

1. 统计分析方法
滑坡监测数据，不可避免地存在观测误差，具有不确定性，可当作随机变量
处理。统计分析方法就是采用概率论、数理统计、随机过程等统计分析技术，把

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