Page 98 - BIM技术理论与应用实践

第三章 BIM 数字化管理在智慧工地中的应用

3. 智慧决策系统
智慧决策系统能够分析和处理集成平台和共享平台汇集的工程项目信息数
据。由于人工智能技术和信息技术愈发成熟，智能决策系统可以替代管理者对建

筑工地的智能设备进行操控，实现对建筑生产的直接管理。智慧决策系统主要通
过两种方式来进行管理工作。第一，智慧决策系统内部包含多种模型，在分析数
据处理系统的海量数据信息时，系统会将工程项目数据模型和内部包含的模型进
行匹配，进而进行数据挖掘和模拟，可以根据现场生产要素的状态和变化情况，

预测项目相关管理指标所受的影响，并以图表的形式展示在平台上，决策者通过
平台上的数据进行科学决策，解决方法同样会在平台上显示。例如，在人员管理
方面，现场施工人员和管理人员的配合、专业能力以及工作态度会影响项目的预
定计划和施工质量，智慧决策系统可以分析影响人员管理方面的因素对项目施工

生产效率和成本利用的影响，制定更加合理的施工班组计划和员工培训计划。第
二，通过利用人工智能算法对数据信息的分析和判断，智慧决策系统根据算法判
断的结果进行反馈，如果出现数据异常等情况，系统会反馈风险预警，管理人员
根据预警的详细情况作出决策，这一过程是实现智慧决策的过程。

（三）对象层
基于项目管理理论可知，工程项目施工现场具体的生产要素包括“人、机、
料、法、环”，所以对象层包括人员管理、机械管理、物料管理、施工工艺管理
和环境管理 5 个要素。

1. 人员管理
智慧工地人员管理的主要目的是满足施工现场基本管理动作的需求和政府监
督部门实行监管的要求。智慧人员管理以劳务实名制管理为核心，应用的场景包
括日常门禁考勤、高危作业工作人员的定位跟踪和行为检测，还包括人员培训和

身体健康检测。
2. 机械管理
智能机械管理的内容主要包括机械监控、机械定位和身份识别管理。机械监
控是利用物联网技术对升降机、塔吊和升降平台等施工机械的实时运行信息和工

作状态加以分析并及时提供预警的管理过程。管理人员通过手机 APP 时刻掌握
设备信息，当工作人员发生违规操作或者机械即将进入危险状态时进行监控预警，
比如当塔吊的吊臂进入到交涉区域或者吊臂出现弯曲变形时，系统或者手机终端

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