Page 215 - 大数据时代企业税务会计研究

大数据时代企业税务会计研究

据数据处理结果进行相应的决策。海量的数据规模，是无法在单体设备中实现单
独管理与存储的。数据在数据库之中会因时间的变化而发生改变，其具有动态性
的特点，因此能够较为迅速的对企业实际情况做出反馈，这便利了管理者的管理

工作。
（2）提高企业税收筹划的质量
设计税收筹划方案是企业必不可少的一部分，优秀的税收筹划方案能够增加
企业营收，保障企业纳税的规范性。将大数据技术应用到企业的税收策划方案设

计之中，可以让企业合理地进行税收筹划，从而设计出实现企业利益最大化的纳
税金额。在大数据时代背景下，市场产生的数据信息越来越庞大，此时就需要将
收集到的数据信息进行分析处理，并结合企业的生产经营活动，提取对企业有价
值的信息。企业在得到这些信息之后，负责税收筹划的员工就能够有效制定出符

合企业条件的税收筹划方案，这有利于提高企业税收质量，达到提高企业经济活
动收益、提高企业经济活动质量的目的。
2. 面临的挑战
（1）非结构化数据带来的挑战

一般而言，数据分析技术是应用于结构化数据的，其形成了针对结构化数据
固有的运算技术。企业在对自身信息进行管理时，由于数据多为结构化数据，因
此处理起来就相对容易。但在企业发展的过程中，非结构化数据也是企业数据处
理的重要部分，这些非传统会计数据很难处理，导致企业面临大量非结构性数据

无法整合、所有数据不能准确关联的挑战。
（2）涉税数据采集带来的挑战
对于企业而言，其需要采集相关的涉税数据来整合银行、政府等多方面信息，
以合理提升企业效益。在大数据时代背景下，企业会面对海量的数据信息，这些

数据拥有复杂的类型和庞大的规模，繁杂的数据影响了企业正常的财务决策。对
于我国大多数中小型企业而言，数据资源的获取是一个挑战，因为这些企业普遍
缺乏科学的大数据平台，使得对于企业有重大影响的数据不能被良好采集。
（3）企业税务信息的安全性风险增加

在网络数据时代，对于各行业的涉税数据是要求透明、公开的，纳税人在提
交一些系列的涉税信息时会轻易被税收部门及相关部门获得，这会导致纳税人的
个人信息和隐私不能得到很好的保护。而且，因为涉税信息是一个具有强关联性

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