Page 73 - 大数据时代企业税务会计研究

大数据时代企业税务会计研究

地关注短期利益，没有制定长期策略的话，就很难接受管理会计提出的策略，管
理会计转型的目标也就很难真正达成。

表 2-2 会计人员市场总体供需情况

选项 初级 中级 高级
人员严重供过于求 58.1% 18.0% 7.2%
人员比较供过于求 34.1% 18.0% 4.0%
持平 6.2% 35.9% 9.6%
人员比较供不应求 1.6% 26.6% 38.4%
人员严重供不应求 1.6% 40.8%

（3）管理会计的大数据分析技术尚不成熟，数据信息化程度较低
大数据技术使数据更新频率更快，甚至是爆发式增长的状态，并且数据结构

也是更加复杂，这就需要有更多的空间对这些数据进行存储，如百度需要每天存
储的数据至少 1PB、谷歌企业需要每天处理的各种数据至少 24PB 字节。然而，
当前企业的数据是单一类型的结构化数据，大容量及超大容量的数据很难在企业

中存储，因此很难满足现实中企业管理会计多类型数据的需求。所以说，大数据
时代虽然为企业带来了更多的信息量，但企业并不能对这些信息进行充分挖掘利
用，其原因在于非结构化数据占比大，且不能确保非结构化数据在转化后能够准
确地解析数据。为了满足对海量数据的存储需求，建立大数据就需要运用分布式
存储及计算机集群技术，这样才能存储更多类型的数据。同时，可以将大数据库

进行划分，分成几个不同的模块，如生产、采购、销售、物流数据库等，有利于
及时查询数据和科学管理。
公司大数据库建成以后，对于数据的分类、整理、提炼等工作才是最为关键

的地方，最后形成的统计、对比数据才可以为公司管理决策提供最有力的支撑。
但是公司面临的困难之处是统计分析方法更新的滞后性，使得公司难以完全充分
利用好大数据库，如会产生很多数据的转化率低下、丢失、失真等情况，要想
解决这个问题，建议使用更为先进的云计算数据分析平台及工具，保证数据的及
时传输及共享，这样就能够实现各信息数据、文件、图片等自由转换且保真，使

得数据的分析处理能够使用回归分析、因果预测分析、决策树和聚类分析等工具
方法。

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