Page 217 - 水利水电工程管理与测量技术控制

水利水电工程管理与测量技术控制

些技术的无人机很难通过雷达以及目视侦察进行发掘；其三，减少表面缝隙，通
过对新工艺的使用，通过综合面对无人机的副翼、襟翼等各种传动画面进行制作，
使缝隙能够得到进一步的减少，使雷达的反射面得以缩小；其四，在表面涂层时

采用充电的方式；其五，对最新的等离子隐形技术进行采用。通过对隐身技术的
采用，可以使隐蔽接敌的过程能够快速实现，加长与敌人接触的时间。
（四）无人机技术的发展趋势
基于中国无人机遥感的技术突破与产业发展态势，以 2017 年立项的科技部

重点研发计划项目“高频次迅捷无人航空器区域组网遥感观测技术”为重要依托，
未来无人机遥感应具备 3 大特点：融合 5G 低空通信技术的低空覆盖与网络切片
的组网智能控制；智能感知、智能认知、智能行动一体化；云计算、物联网、移
动通信、人工智能（AI）相结合的一体化。实现由单机向组网的跨越，由人为控

制向实时化智能化的跨越，由区域局部观测向全球多层次观测的跨越。
1. 组网智能控制体系
基于定时定点智能化管理的无人机灯光秀已成最为大众熟悉的无人机组网，
展示了单个无人机通过组网可以释放出巨大的潜力。“十一五”期间单一无人航

空器遥感系统特别是轻小型无人机遥感系统可以发挥的作用在许多领域已得到应
用检验，“十二五”期间多无人机组网测绘也开展了初步试验。面向国家科技研
发及重大应用的高效率无人航空器组网遥感观测需要相互通信和任务协同智能计
算。“十三五”期间国家安排的科研任务包括，围绕特定的应用区域，有中心自

组织移动网覆盖范围内，解决多类别无人航空器高速高带宽蜂群自组网遥感任务
协同关键技术。借助 GIS 技术和 AI 技术相结合，无人航空器将具备地理位置超
精准定位、周边环境快速识别和智能组网任务协同的遥感能力。特别是无人航空
器组网遥感应用技术研究既包括通信协议、通信制式、频谱资源等研究，也包含

无人航空器资源综合评估与调度、公共航路规划与构建（如蚁群算法应用）、组
网任务协同（如蜂群战术）等研究。低空作为无人航空器开发利用最频繁的空域，
通过 ICT 技术、GIS 技术和 AI 技术相结合，即将进入数字化低空网络时代。应
该说除了专门的局域网，目前商业化运行的地面移动通信网在支持无人航空器发

挥高频迅捷机动能力上面还有局限性。
随着地面移动基站未来升级到 5G，基站移动信号在低空的覆盖将从目前的
离地面 200~300m 拓展到 1000m 左右，同时具备超高带宽和低延迟通信能力。为

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