Page 250 - 配电系统及其自动化
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第七章 我国能源发展现状及发展趋势
入的开发和应用现代化智能技术可以使油田更好的开采和完善。
4. 数据信息管理技术
数据信息管理主要是信息的采集、整理和对数据的分析过程，收集信息数据
的主要内容是指对各种原始数据的采集和整理，并且也包括对各种线上应用系统
的同步数据的收集及网络接口的数据信息的采集和整理工作的统一化管理等。此
外，想要控制数据信息的质量主要就要依靠信息资源的编目和数据的处理迷行来
完成，利用创建的自动化信息数据质量检测和控制系统构架，可以有效的达到对
每一个数据的质量进行检测和分析的目的。检测过程主要是对数据的产生、使用
过程及废弃其整个生命周期这整个过程进行的各阶段检测，实现对每一个数据的
过程阶段都可以进行可靠有效的质量监控。建立在信息数据的映射关系和数据模
型管理的映射关系的基础上的同步化数据管理，通过使用元数据驱动，可以有效
的使不同的数据来源之间互相交换和同步。
5. 勘探开发一体化
在勘探开发油田的过程中，要用到一系列专业的软件，如盆地模拟，地质建模，
地震处理，储层反演，测井解释等。这些不同用途的软件安装在不同的平台系统上，
彼此间相互独立，因此就会出现应用的流程相对复杂，且软件和数据资源之间共
享起来十分困难的问题；另外，油田的数字化勘探系统需要定制石油开发的工作
流程，使工作效率得到提高。勘探开发的一体化，需要结合石油开采过程中的实
际需要来定制。比如在勘探开发过程中数据信息的管理（各种专业软件的输出结
果等）、油田的各项关键技术指标的展示、油田的开发以及油井的服务等计划的
设计、石油储量的管理、开发石油过程中曲线的绘制等等都应该包含在应用的内
容里边。
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