Page 94 - 国企供应链业务创新与转型升级中的财务和审计研究

第二章 国企供应链业务特性与风险管理

织相关部门和人员进行全面、深入的总结和分析，针对发现的问题提出切实可行
的改进措施，对应急预案进行优化和完善。例如，通过一次模拟供应商破产的演
练，发现采购部门在寻找替代供应商时，由于缺乏有效的供应商信息库和快速评

估机制，导致寻找替代供应商的过程耗时较长，影响了生产进度。企业据此对供
应商管理体系进行了优化，建立了详细的供应商信息库，完善了供应商评估和筛
选流程，提高了应对供应商风险的能力。
（二）建立风险预警机制

风险预警机制是国有企业提前发现潜在供应链中断风险的“侦察兵”和“预
警器”，通过实时监测、数据分析和智能预测，为企业提供及时、准确、全面的
风险预警信息，为企业采取有效的风险应对措施争取宝贵的时间。

1. 数据收集
利用大数据、物联网、人工智能等先进技术，国有企业可以实现对供应链各
环节数据的实时、全面收集。
在供应商端，通过在供应商工厂的生产设备、仓储设施、物流车辆等关键节点
安装物联网传感器，实时监测供应商的设备运行情况、原材料库存水平、生产进度、

物流运输状态等信息。例如，在供应商的生产设备上安装振动传感器、温度传感器
和压力传感器，实时采集设备的运行参数，一旦设备出现异常振动、温度过高或压
力过大等情况，系统能够及时捕捉到相关数据并发出预警。同时，利用大数据技术
对供应商的财务状况、信用记录、市场口碑等信息进行收集和分析，评估供应商的

稳定性和潜在风险。例如，通过对供应商的财务报表进行分析，了解其资产负债率、
流动比率、盈利能力等财务指标，评估其偿债能力和经营风险；通过收集供应商在
行业内的信用评级、客户评价等信息，评估其商业信誉和合作可靠性。
在物流运输环节，借助全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和物

联网技术，实现对货物运输位置、运输车辆的运行状态、预计到达时间等信息的
实时监控。通过在运输车辆上安装 GPS 定位设备和传感器，实时采集车辆的行
驶速度、行驶路线、油耗、故障信息等数据，并利用 GIS 技术对运输路线进行优
化和规划。一旦出现运输延误、车辆故障、道路拥堵等情况，系统能够及时发出

警报，提醒企业采取相应措施。例如，当运输车辆的行驶速度低于设定的阈值或
偏离预定路线时，系统自动发出预警，提示企业及时与司机取得联系，了解情况
并调整运输计划。

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