Page 157 - 乡村振兴背景下的农村经济发展研究

第六章 农产品加工与数字农业融合发展创新实践

第二节 智能化农产品加工装备研发与应用

一、智能化农产品加工装备关键技术

（一）智能感知技术
智能感知技术是智能化农产品加工装备的基础，通过各种传感器实现对加工
过程中物理量、化学量和生物量等信息的实时采集。例如，温度传感器可以实时

监测加工过程中的温度变化，确保加工温度符合工艺要求；压力传感器能够监测
加工设备内部的压力，保障设备安全运行；图像识别传感器可对农产品的形状、
颜色、大小等外观特征进行识别，用于农产品的分拣和质量检测。此外，还有湿
度传感器、气体传感器等，能够采集加工环境中的湿度、有害气体浓度等信息，
为加工过程的精准控制提供数据。

（二）智能控制技术
智能控制技术是实现农产品加工装备智能化的核心，包括自动控制技术和人
a
工智能控制技术。 自动控制技术通过预设的程序和算法，实现对加工设备的自
动操作和调节，如自动控制加工设备的转速、压力、温度等参数。人工智能控制
技术则利用机器学习、深度学习等算法，使加工装备能够根据加工过程中的实时
数据进行自主决策和优化控制。例如，在食品烘焙加工中，智能控制技术可以根
据面粉的特性、环境温度和湿度等因素，自动调整烘焙时间和温度，确保烘焙出
的食品口感和品质最佳。

（三）物联网与大数据技术
物联网技术实现了智能化农产品加工装备之间以及装备与管理系统之间的互
联互通。通过物联网，加工装备可以将采集到的数据实时传输到云端服务器，管

理人员可以通过手机、电脑等终端设备远程监控装备的运行状态，进行故障诊断
和维护。大数据技术则对传输到云端的海量数据进行分析和挖掘，发现加工过程
中的潜在规律和问题，为生产优化、质量控制和设备维护提供决策支持。例如，
通过对大量加工数据的分析，可以优化加工工艺参数，提高产品质量和生产效率；
通过对设备运行数据的分析，能够预测设备故障，提前进行维护，降低设备停机

时间。

a 郑凡，丁坤明，李欠男等 . 中国数字农业研究进展 [J]. 中南农业科技，2024，45（6）：237-242.

135