Page 143 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置
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Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置
急储备点。智能传感设备如倾角传感器、应变计则需密集布设于高边坡、桥梁隧
道等关键结构体内部及表面，实时捕捉形变信息。视频监控设备应覆盖全路段重
点监控桥梁隧道进出口、急弯陡坡、易塌方区，布局密度需满足无死角监控要求。
倘若高风险路段距离常规储备点过远，则需论证设置小型化、模块化的前沿应急
物资储备单元，储备必要的抢通器材、生命探测仪、破拆工具及基础医疗物资，
缩短初期响应半径。桥梁监测点间距宜控制在 500m 以内，隧道内部布设密度需
加倍，高边坡监测断面间距不宜超过 200m，融雪剂储备点应依据气象分区与历
史结冰频率设置在关键爬坡路段背阴处。
资源分布优化离不开动态评估与持续调整机制。高速公路运营环境、交通流
量、灾害风险分布均处于动态变化中。因此，资源布局方案需建立定期评估与动
态更新机制。评估依据应整合历史灾害数据、实时监测预警信息、工程地质勘察
新成果、交通流预测模型以及应急处置案例复盘分析。评估指标涵盖资源到达关
键风险点的最短时间、不同灾害情景下的资源需求满足度、资源调用路径的可靠
性以及储备物资的轮转效率。基于评估结果，及时调整储备点的位置与规模，优
化设备配置类型与数量，更新物资储备目录与储备标准，修订资源调度预案。这
种动态优化过程确保了资源布局始终与当前风险格局和运营需求相匹配，克服静
态配置的滞后性，显著提升资源在突发灾害面前的可用性与调用效率，为后续应
急处置赢得关键时间窗口，奠定坚实的物质与技术基础。
二、调度模型
山区高速公路灾害应急调度模型的核心在于路径优化算法，其目标是在灾害
引发的路网局部中断、通行能力骤降等复杂约束下，为应急资源调度与疏散车辆
规划出高效、安全、可行的通行路径。该模型需实时处理多源动态信息，包括灾
害点位置、受损路段状态、实时交通流量、天气状况及救援资源分布，综合运用
多种算法策略实现最优或近优路径求解。灾害条件下的路径优化首要考虑通行安
全性与可靠性。传统最短路径算法（如 Dijkstra 算法）虽能计算几何距离最短路线，
但常忽略灾害风险因素与实时路况。改进模型优先融合灾害风险评价结果，对高
风险路段赋予惩罚权重或直接排除。考虑灾害演化不确定性，算法须具备动态重
规划能力，当监测到新发灾害点或原有路径通行条件恶化时，能依据最新路网状
态信息即时生成替代方案。基于可靠性的路径优化模型，通过评估不同路径在灾
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