Page 207 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

三、成功因素分析

信息共享作为山区高速公路防灾减灾风险管控与应急处置体系的核心支撑要
素，其效能直接决定了风险识别预警的时效性、决策指挥的科学性以及应急响应

的协同性。构建高效畅通、安全可靠的信息共享机制，是实现山区高速公路运营
安全韧性提升的关键成功路径。
基础在于多元异构信息的实时精准采集与汇聚。山区复杂的地形地质条件、

多变的气候环境对信息感知能力提出极高要求。成功的信息共享体系必须依托先
进的立体化监测网络，综合运用倾角传感器、应变计、裂缝计等结构健康监测设
备，结合雨量计、风速风向仪、能见度仪等气象传感器，并融合北斗高精度定位、
合成孔径雷达干涉测量技术等，实现对边坡稳定性、路基沉降、路面积水结冰、
浓雾团雾等灾害风险因子的全天候、立体化感知。这些来自不同源头、不同格式

的原始数据，构成信息共享的底层基石。
关键在于打破信息壁垒实现跨部门、跨层级的高效传输与融合处理。信息孤
岛是制约协同防控效能的主要障碍。成功实践依赖于构建统一的数据交互标准与

共享协议，打通高速公路运营管理单位、气象、地质、应急管理、公安交警、消
防救援等部门间的信息传输通道。利用高速光纤通信网、5G 专网、卫星通信等
多种通信手段互补，确保在山区复杂通信环境下数据传输的稳定可靠。在此基础
上，通过建设具备强大算力的数据中心平台，运用大数据分析、人工智能算法对
海量异构数据进行清洗、关联、挖掘与融合处理，将原始监测数据转化为具有明

确指向性的风险态势信息、灾害预警信息和资源分布信息，为决策提供统一、清
晰、可操作的“一张图”视图。
核心价值体现于信息在风险管控与应急处置全链条中的深度应用与智能驱

动。信息共享的最终目标在于赋能决策与行动。在风险管控阶段，基于汇聚融合
的实时信息，智能预警系统能够动态评估灾害发生概率与影响范围，触发分级预
警信息，自动推送至相关责任人及养护巡查单元，指导其提前采取加固、疏导或
封闭管制等防范措施。在应急处置阶段，共享的灾情实时画面、道路损毁位置、
受阻车辆人员数量、周边可用应急资源（如救援队伍、机械设备、物资储备点、

临时安置点）分布等信息，通过应急指挥平台实现可视化呈现与一键调度，大幅
提升指挥决策效率与跨部门协同作战能力。例如，路网运行状态信息与高德、百

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