Page 221 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置
P. 221
Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置
状态、交通运行状况、气象环境要素的立体化、实时化感知。重点区域，如高边
坡、桥梁、隧道口、急弯陡坡路段需布设密集监测点。通过倾角传感器与应变计
可精确捕捉边坡或桥梁关键部位的微小形变与应力变化，为早期预警提供直接依
据。多源异构感知数据的有效融合是技术难点与关键，需建立统一的数据接入标
准与质量校验机制，利用数据融合算法剔除噪声干扰，提取表征灾害风险的核心
特征信息，为上层分析决策提供高质量输入。北斗卫星导航系统的高精度定位与
短报文通信能力，在通信中断区域为应急指挥提供了不可替代的信息通道。
（三）应用层功能实现
基于感知层汇聚的海量数据与强大的分析层处理，应用层聚焦于风险预警、
应急联动与信息发布三大核心功能。风险预警子系统运用机器学习、深度学习等
算法，构建边坡失稳、路面结冰、团雾、地质灾害等多灾种预测模型，实现灾害
发生概率与影响范围的定量化评估，生成不同等级的风险预警信息。应急联动子
系统在预警触发或灾害事件发生后，自动启动应急预案流程，协同交警、路政、
养护、消防、医疗等救援力量，实现应急资源的最优调度与指令的精准下达。信
息发布子系统则通过可变情报板、交通广播、导航 APP、社交媒体等多渠道，向
驾乘人员实时推送路况信息、管制措施、绕行方案，确保公众及时获取关键信息，
引导安全出行。例如，某山区高速通过实时分析边坡位移监测数据与降雨信息，
成功预警一处潜在滑坡，系统自动触发交通管制并发布绕行提示，有效避免了重
大事故。道路协同系统架构通过分层设计实现感知、分析、决策、执行的闭环管
理，显著提升了山区高速公路应对自然灾害的主动防御与快速恢复能力，实现道
路运行安全水平的整体提升。
三、预警应用场景
山区高速公路独特的地形与气候条件极易诱发团雾与边坡滑坡灾害，对运营
安全构成严重威胁。针对性地部署预警技术并制定精准响应策略，是风险管控的
核心环节。
（一）团雾灾害预警与响应
团雾具有突发性强、能见度骤降、空间分布不均等特性。其预警依赖于高密
度、实时化的气象感知网络。通过在易发路段布设能见度仪、路面状态传感器、
温湿度传感器等设备，结合区域气象站数据，实现对微气候环境的连续捕捉。当
212
