Page 173 - 高等教育管理的数字化变革

The Digital Transformation of Higher Education Management
高等教育管理的数字化变革

职者的偏见，导致该算法在筛选过程中更倾向于选择男性求职者，对女性求职者
造成了歧视。二是算法设计过程中的人为因素。算法设计者的价值观、认知水平
等会影响算法的设计，在算法设计过程中可能有意或无意地引入偏见。例如，某

些贷款平台的算法在评估借款人信用时，过度依赖借款人的社交关系数据，而忽
略了其实际还款能力，导致一些信用良好但社交关系简单的借款人被拒绝贷款。
算法歧视违背了公平正义的伦理原则，对受歧视群体的权益造成了损害。同
时，算法歧视也会破坏社会公平竞争的环境，影响社会的和谐稳定。由于算法的

复杂性和不透明性，算法歧视往往难以被发现和纠正，增加了治理的难度。
（三）数据滥用：从商业逐利到权力扩张
数据具有巨大的价值，能够为企业带来商业利益，也能为政府等权力机构提
供决策支持。然而，数据滥用现象时有发生，从商业逐利到权力扩张，对社会伦

理和公共利益造成了严重威胁。在商业领域，一些企业为了追求商业利益，滥用
用户数据进行精准营销、价格歧视等活动。例如，某些电商平台利用用户的消费
数据和浏览记录，对不同用户实行差异化定价，即“大数据杀熟”，损害了消费
者的公平交易权。

一些企业还利用用户数据进行恶意竞争，通过分析竞争对手的用户数据，制
定针对性的营销策略，扰乱市场秩序。在权力领域，一些政府部门或机构可能滥
用数据权力，对公民进行过度监控和管理。例如，某些地区的人脸识别技术被滥
用，在公共场合无差别地对公民进行人脸识别，收集公民的行踪信息，侵犯了公

民的隐私权和人身自由权。
数据滥用不仅侵犯了个体的合法权益，还可能导致社会信任危机，削弱政府
的公信力。同时，数据滥用也会阻碍数据要素市场的健康发展，影响数字化经济
的可持续增长。

（四）数字鸿沟：技术普及中的不公平
数字化技术的普及本应促进社会的进步和发展，但由于地区、城乡、收入、
教育等方面的差异，形成了数字鸿沟，导致技术普及中的不公平现象。数字鸿沟
主要表现在以下几个方面：一是接入鸿沟，即不同群体在获取数字化技术和设备

方面存在差距。例如，农村地区和偏远山区的网络基础设施建设相对滞后，居民
获取网络服务的成本较高，导致这些地区的居民在使用数字化技术方面存在困难。
二是使用鸿沟，即不同群体在使用数字化技术的能力和水平方面存在差距。

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