Page 168 - 高等教育管理的数字化变革

第五章 数字化变革的挑战与应对策略

法筛选简历，算法模型可能会因为训练数据中存在的性别偏见，自动过滤掉女性
求职者的简历，即使这些女性求职者具备更优秀的资质。某科技公司曾因使用带
有性别歧视的招聘算法，被求职者起诉，最终不仅面临巨额赔偿，还损害了企业

的社会形象。在贷款领域，一些金融机构利用人工智能算法评估借款人的信用等
级，算法可能会基于借款人的居住地、职业等因素进行歧视性评分。例如，居住
在偏远地区或从事某些传统行业的借款人，可能会被算法判定为信用风险较高，
从而被拒绝贷款或被要求支付更高的利息，而实际上他们可能具有良好的还款能

力。这种算法歧视无形中加剧了社会的不平等，让弱势群体在数字化时代面临更
多的生存障碍。
区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，本应具有透明、安全、不
可篡改的优势，但在加密货币领域的应用中，由于监管的缺失，带来了一系列金

融风险。比特币、以太坊等加密货币价格波动剧烈，常常在短时间内出现大幅涨
跌，吸引了大量投资者盲目跟风。一些不法分子利用加密货币的匿名性和跨境流
通性，进行洗钱、非法集资、诈骗等违法犯罪活动。2019 年，某虚拟货币交易
平台因涉嫌非法集资被查处，涉案金额高达数百亿元，众多投资者血本无归。这

些事件不仅扰乱了正常的金融秩序，还对投资者的财产安全造成了严重威胁，也
让人们对区块链技术的应用产生了质疑。
此外，在医疗健康领域，数字化技术的应用也面临着伦理困境。远程医疗和
在线问诊为患者提供了便捷的就医渠道，但患者的病历数据、诊断信息等敏感医

疗数据在传输和存储过程中，存在被泄露的风险。一旦这些数据被不法分子获取，
可能会被用于恶意营销、保险欺诈等活动。某在线医疗平台曾发生数据泄露事件，
导致数万患者的病历信息被公开，其中包括艾滋病、抑郁症等隐私疾病的诊断记
录，给患者的生活和心理造成了极大的伤害。

在自动驾驶领域，伦理难题同样突出。当自动驾驶汽车面临“电车难题”式
的选择——即无法避免事故，必须在撞向行人与牺牲车内乘客之间做出抉择时，
算法应该如何决策？这一问题涉及到生命价值的权衡，没有标准答案，却考验着
数字化技术应用的伦理底线。不同国家和地区的民众对这一问题的看法存在差异，

也使得自动驾驶汽车的伦理规范制定变得异常复杂。
这些频发的事件，如同一个个警钟，不断提醒着我们：数字化技术的发展不
能脱离伦理的约束和风险的防控。它们不仅损害了个体的合法权益，让人们在享

·161·