Page 46 - 高等教育管理的数字化变革

第二章 数字化技术在教育管理中的核心应用

第二章 数字化技术在教育管理中的核心应用

第一节 大数据驱动的教育决策支持系统

在数字化时代，教育领域积累了海量数据，涵盖学生学习行为、教师教学过

程、学校管理运营等各个方面。这些数据蕴含着丰富的信息与规律，但传统的教
育决策模式往往依赖经验和直觉，难以充分挖掘数据价值，导致决策缺乏科学性
和精准性。随着大数据技术的快速发展，其强大的数据收集、存储、分析与处理
能力，为教育决策提供了新的可能。大数据驱动的教育决策支持系统通过对教育

数据的深度挖掘与分析，能够揭示教育现象背后的本质和规律，为教育管理者、
教师和学生提供决策依据，推动教育决策从经验驱动向数据驱动转变，进而优化
教育资源配置、提高教育质量、促进教育公平。因此，研究大数据驱动的教育决
策支持系统具有重要的理论意义和现实价值。

一、大数据驱动教育决策支持系统的架构设计

（一）数据层
数据层是教育决策支持系统的基础，负责数据的收集、存储和预处理。教

育数据来源广泛，包括学生的基本信息、学习成绩、课程选修记录、在线学习行
为数据（如视频观看时长、作业提交时间、在线讨论参与度等）、教师的教学计
划、授课评价、科研成果数据，以及学校的教务管理数据、财务数据、设备使用
数据等。

在数据收集方面，采用多种方式获取数据。对于结构化数据，如学生成绩、
教师信息等，通过与学校现有的教务管理系统、人事管理系统等对接，直接抽取
数据；对于非结构化数据，如学生的在线学习评论、教学视频内容等，利用网络
爬虫、自然语言处理等技术进行采集和解析。收集到的数据存储在分布式文件
系统（如 Hadoop 分布式文件系统 HDFS）或数据仓库中，以满足大数据存储的

需求。

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