Page 132 - 软件工程与项目管理

软件工程与项目管理
Software Engineering & Project Management

环境中，数据库技术正与多媒体和人工智能等领域的其他技术进行着广泛而深入
的结合，数据库技术也会紧跟时代的发展而得到更大的提升，在其他 IT 技术的
推动和相互作用下，大数据时代的数据库技术将会得到更好的发展，并对社会的
数字化水平及智能化水平的提升带来较大的助力。

五、大数据环境下计算机网络安全技术实践

近年来，在大数据背景下，基于计算机网络技术的应用被广泛应用于各行各业，
但是也给人们带来了巨大的安全隐患。因为在人们登录手机或电脑的途中，会有

部分黑客利用计算机网络技术漏洞进行信息窃取以及犯罪行为，使得部分企业受
黑客影响丢失机密信息，进而给自身企业的经营与发展产生了一定的风险与损失。
因此，对处于大数据环境下的人们应积极做好自身的网络安全防护，以此来避免
自身隐私被黑客、病毒威胁与窃取，从而达到维护自身网络信息隐私的作用。
（一）计算机网络安全技术的应用

1. 智能防火墙技术
首先，由软件系统与硬件设备共同组成的防火墙是保护网络安全的第一道
防御屏障，其位置处于内网与外网的边界位置，是一个被动类型的防御系统。并

且，由于防火墙的位置特点，使得所有想要进出内部与外部网络的数据包都要经
过防火墙检测。因此，在计算机网络中利用防火墙技术，能够有效地阻止未经授
权的技术人员进入内网访问，以此来帮助计算机屏蔽可能对其数据信息造成损害
的访问，同时，还可以有效地阻止因大量数据信息产生的网络阻塞。其次，智能
防火墙相较于传统防火墙来讲，除了具备传统防火墙的所有功能外，还可以有效

处理分布式拒绝服务攻击的问题，并通过对数据信息的不断处理与分解，逐渐增
加智能防火墙的网络检测能力与安全处理能力，从而，使大数据在不断锻炼中降
低计算机的复杂性。由此可见，智能防火墙相较于传统防火墙来讲，其使用效果

更安全。
2. 入侵检测技术
首先，入侵检测技术不仅是一种主动安全防护技术，还是对智能防火墙技
术的有效补充。因为防火墙技术作为被动防御系统只能够对入侵的数据进行安全
防护检测，但对于计算机来讲，只进行被动防御措施是不够的，还需进行主动安

全防护，以此来使计算机具有双层保障。其次，入侵检测技术的应用能够有效地

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