Page 131 - 软件工程与项目管理

第三章 计算机视觉与大数据

整，便于用户找到所要检索的信息。随着互联网和移动通信的日益发展以及信息
数据的爆发式增长，人们对于信息的检索要求也在逐步提高，各产业都和互联网
进行了整合，推动了数据库技术在各行业中的逐步扩大运用。有了数据库技术的
持续发展支持，信息数据的增多和繁杂性上升等并未使人们对信息的检索产生更
大的难度，即使是伴随着数据库技术的进步，人们对信息进行检索的速度也变得

更快。数据库技术紧跟互联网技术的发展而得到了契机，数据库技术的使用范围
也随着互联网技术的使用而得到了扩展，实现了信息的远程传输、共享，信息数
据的存储、处理以及电子商务的迅猛发展等均离不开数据库的技术支撑。

辅助决策中，数据库技术同样起到了很大的作用。企业、事业单位以及其
他各类组织在制定重大决策的时候，通常都会考虑到包括数据信息在内的诸多因
素来加以评判，而准确且足够的数据能帮助人们更好地制定决策，从而使得最终
的决策更具有科学合理。企业、事业单位以及其他组织内都会产生海量的数据信
息，决策者要想从海量的数据库中发现有利于决策的有关信息就必须依靠数据库

技术。数据库技术有助于各类组织更好地对数据信息进行储存、加工、传递和使
用，决策者在海量的数据信息中迅速而准确地抽取出自己所希望得到的数据，并
根据数据分析结果做出决策。

（四）NoSQL 数据库技术的发展趋势
CloudNoSQL 作为 NoSQL 数据库技术的发展趋势，数据备份和数据恢复是最
基本的操作要求。传统数据库备份和恢复能力在数据量上存在局限，常规数据量
情况下尚可使用，但在大数据环境下对海量数据备份却力不能及。通过垂直集成
高压缩、内核级优化和其他功能，CloudNoSQL 数据库技术成功将备份恢复级别

提升 100 多倍，达到百 TB 级甚至更高，使企业大数据应用无后顾之忧，有利于
企业增强全球业务竞争力。云 NoSQL 数据库的提出较好地解决了跨境业务、地
域级灾备、全球伺服、跨域数据迁移等难题，是现阶段大数据环境下的发展趋势。

如加入多模型，多负载支持，实现一站式低成本数据处理平台。
综上所述，大数据环境中对于数据处理效率、安全性和稳定性的需求越来
越高，而数据库技术的优化和升级是解决该环境中数据处理的重点，分布式数据
库技术、高可用集群和高可靠集群在提高数据库安全性和运行效率方面都有重要
的作用，推动了数据库技术在大数据环境中更好地处理信息量大、内容复杂和安

全性高、稳定性等多方面问题，最终更好地满足了用户个性化的需求。在大数据

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