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第三章 计算机视觉与大数据

规定，通过对分区进行不同的编号来储存并寻找数据。目前顺序存储策略以及随
机存储策略是数据存储的主要策略。按照逻辑排序将存储节点进行多样的数据编
号就是顺序存储策略，通过应用顺序存储策略可以使数据的序列号与节点完美对
应。随机存储策略是以 HASH 函数为基础对数据进行存储。相较于随机存储策略，
顺序存储策略的稳定性、可靠性以及容错性更大，但是随机存储策略下的数据相

对来说分布更均匀，利于存储的负载均衡。
（三）数据库技术在大数据环境中的应用状况
1. 数据库技术结合面向对象的方法与技术应用结合

面向对象的方法及技术在数据库技术中的运用可以更好地满足用户个性化
的要求，根据用户数据处理要求而设计和开发使得用户数据传输及运用更安全、
更有效。两者整合在一起将构成面向对象数据库，这类数据库是密集型的。数据
密集带来了数据处理的困难，在数据存储过程中分类整理数据可以有效地促进数
据资源的使用效率，减少数据处理的困难。所以面向对象数据库有必要选用带有

识别类型关系的存储技术来相互配合，以促进数据处理效率的提高。
2. 数据库技术集成多媒体技术的运用
大数据技术推动了多媒体的发展，多媒体技术和大数据技术的结合已经成

为时代发展的趋势，而数据库技术是大数据技术中最核心的部分，数据库技术和
多媒体技术之间是互相结合的。这两项技术各有其不同的优点，二者互相促进，
互相融合可以达到共同的发展。多媒体借助数据库技术可以很好地利用信息资源
并对数据库的导入、储存等诸多方面进行安全防护，针对多媒体数据信息的特点
进行专门数据库的开发与设计，用户对多媒体数据的使用速度会更快，操作更简

单，安全性也会更高，数据库技术也会在两者互相促进和共同发展的进程中得到
提升，从而形成更多的新的数据库。
数据库技术在多媒体技术中的应用主要是从三个方面来实现的：第一个方

面，数据库技术的提升促进多媒体数据的存储、处理等诸多环节变得更加方便和
快捷；大数据环境中多媒体数据信息规模更大，数据库功能也需要不断提升以满
足数据信息的增长，针对多媒体数据信息的特点进行新型数据库的研发与设计是
二者整合的一种具体方法；第二个方面，在不同种类多媒体数据之间的整合过程
中相互兼容问题的解决，需要依靠数据库技术的发展来多样化的构建不同种类的

多媒体数据库，让不同种类的多媒体数据达到快速传输和交叉调用等等，就是将

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