Page 127 - 软件工程与项目管理
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第三章 计算机视觉与大数据
用需求的不同种类的数据库技术也应运而生，从而实现了不同数据结构数据库技
术的发展。数据结构的多样性解决了传统关系型数据库难以处理海量非结构化数
据的问题，实现了大数据时代多结构数据库技术发展之后，可提高不同类型不同
需求的数据处理效率。以数据库结构多样化为基础的企业，数据存储和管理方面
的功能将得到持续的优化，数据利用效率的提高将带动生产力的发展，最终促进
社会的进步。
2. 共享性强
大数据环境的发展有赖于数据信息处理效率的持续提高，唯有数据处理效
率提高才能够适应海量数据的处理、开发与利用，数据处理效率不高，大数据技
术也就缺少进一步发展应用的基础。大数据存储及高效管理需依赖数据库技术来
完成，数据库技术的提升和优化是构成大数据环境的前提，而共享性是数据库技
术内在所具有的一种技术特征。数据库技术的共享性促进了数据的高效传输和使
用，数据共享让人们在数据资源的获取、传输和使用上变得更加简单和快捷，并
使数据信息的利用率得以提高。随着大数据存储技术的发展，数据库的共享性可
以通过云服务的方式提供给广大用户，从而降低了用户的使用难度，提升了数据
的使用效率和效益。在大数据时代数据库技术面向应用所具有的多样性和共享性
等特征，使大数据存储及应用技术得以良性发展，从而提高社会的数字化水平，
推动社会更智能化发展。
（二）新型 NoSQL 数据库技术
NoSQL 数据库系统采用的数据模型更简洁。这类模型只需要在单记录级别
上支持原子性不需要进行额外的操作，使系统的可扩展性大幅度提升。以元数据
从应用数据当中分离出来的问题为基础进行研究，可发现元数据对于应用数据的
需求含有不同的一致性。也就是说元数据要求一致性与实时性，但应用数据则是
根据需要来提出不同的一致性需求。NoSQL 数据库系统对于不同数据的管理所采
用的策略不同，增强了扩展性同时降低了一致性。另外在进行数据的更新过程当
中需要进行副本的同步，此时就需要较大的开销。为了降低这一部分的成本支出
同时增强系统的性能，可以将最终一致性与强一致性进行有效的结合。强一致性、
可用性以及分区容错性是 CAP 理论主要的三个特征，同时也是 NoSQL 数据管理
系统的构建基础。强一致性是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作
的结果，即在分布式环境中，多点的数据是一致的；可用性是每次运行总是能在
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