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软件工程与项目管理
             Software Engineering & Project Management



            二者结合在一起的一种途径;第三个方面,在大数据环境中,用户交互数据的处
            理需要依赖数据库技术,多媒体技术为了满足用户的个性化需求,会和用户生成
            大量的交互数据,在移动通信和其他技术发展的带动下,交互数据呈现出即时性、
            繁杂性和分布性的特征,相应地也加大了数据处理的难度,而数据库技术的提升
            以及与多媒体技术的整合可以让多媒体技术发挥更大的价值,从而更好地为用户

            服务。数据库的技术价值也相应提高了,对于结构化和非结构化的数据也有了更
            大的加工。
                 3. 数据库技术结合人工智能技术的运用

                 人工智能技术依托计算机技术的发展而产生,它是用计算机模仿人脑的功
            能进行信息处理,人工智能技术的发展就是要将计算机由处理数据扩展至“知识
            处理”领域,也就是像人脑那样运用知识去解题,不是单纯地进行数值计算。人
            工智能技术和数据处理之间有着密切的联系,数据库技术和人工智能技术各有其
            独特之处,有着互相促进的作用。数据库技术的发展推动人工智能技术更有效率

            地进行数据整合,人工智能技术的发展可以推动数据整合更有逻辑性,从而推动
            数据库技术的发展。数据库技术和人工智能技术各有其优点并表现出了不同的特
            点。数据库技术的优点是数据处理和使用,人工智能技术的优点是模拟人脑“知

            识处理”的过程,它具有不同于数据计算逻辑推理的特点。这两种技术的结合可
            以产生相互促进的作用,数据库技术的发展给人工智能技术带来了推动作用,而
            人工智能技术的发展又推动了数据处理的有效运转,人工智能技术使数据库具备
            了逻辑推理和判断数据的功能,因此有效地促进了数据库技术的革新,在数据存
            储量、处理速度、数据分析和产品设计诸多方面都会有所提高。

                 4. 其他种类数据库技术的应用
                 数据库技术和其他产业技术的融合将会产生不同种类的数据库技术,伴随
            着大数据时代的发展,数据库技术将在各产业中发挥更大的价值,大数据环境也

            将逐步完善。除了面向对象数据库,多媒体数据库和人工智能数据库之外,数据
            库技术也在不断地和越来越多的其他学科技术结合起来,数据库技术也在不断地
            扩展和延伸。数据库技术对于数据进行高效处理,可以给人们带来更加宝贵的服
            务。从信息检索的角度来看,数据库技术的进步使得人们查找数据库系统中某一
            信息变得更迅速和方便,当用户录入查询信息有关内容后,数据库技术可以将更

            多的特定信息展示给用户,并且根据用户的需要对其所展示的内容进行不断的调


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