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第三章 计算机视觉与大数据

第二节 计算机视觉技术及应用

一、计算机视觉技术对智能交通系统发展的促进作用

随着社会经济的发展和城市化进程的加快，交通行业面临巨大的发展压力。
现有的基础交通设施和交管系统难以应对快速增长的车流量和各类突发性交通事
故，智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称 ITS）逐渐受到交通领
域研究者的重视。智能交通能够将计算机网络、信息技术、通信系统、控制系统

等进行有效综合，应用于交通管理体系，构建一套全方位、高精度、高效率、覆
盖面广的交通运输体系，以现代基础交通设施为基础，提高现代交通的安全性，
降低重要枢纽的交通运输负荷，有效提高交通运输效率。对于智能交通系统而言，
提取精确、实时的道路交通信息是前提和关键，有效、全面、丰富的数据信息能

够帮助交管部门及时发现和处理交通问题，充分发挥道路通行功能。社会公众可
以利用系统提供的信息数据了解交通信息，选择合适的交通路线与出行方式，高
效规避道路险情和交通拥堵。提取交通信息数据的方式可分为视频图像、激光、
波频和磁频等。与其他方法相比，基于视频图像设备的交通信息数据提取方法具

备成本较低、设备安装便捷、维护方法简单等优势，提取的交通信息也更加丰富、
直观。计算机视觉技术（Computer Vision Technology，简称 CVT）的道路交通信
息数据提取功能就是在视频图像设备的基础上演变而来的，已经覆盖多个领域。
（一）计算机视觉技术发展现状

赋予机器自动感知能力一直是人类社会发展过程中的重要理念。计算机技
术和信号处理相关理论面世以后，人们开始尝试利用摄像机收集视频资料，使用
计算机技术处理收集的视频内容，逐渐生成一门全新的学科，被称为“计算机视
觉技术”。

1. 计算机视觉技术简介
信息化背景下，经济社会迅速发展，人们的生活水平得到大幅提升，计算
机技术、互联网等逐渐普及每个家庭，越来越多的人认识到了信息技术对人类发
展的重要性，感受到了信息技术为人类日常生产生活工作带来的便捷。计算机视

觉技术包括概率论、人工智能理论、射影几何学和图像处理理论等，也被称为“机
器视觉技术”（MVT）。但 CVT 与 MVT 存在一定的差异性，MVT 主要借助机器

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