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软件工程与项目管理
Software Engineering & Project Management

交通管理和控制的及时性。第三，当前智能交通系统提供的参数可靠性欠缺。先
进信息技术支撑下的智能交通系统中，相关参数的科学性和合理性与道路交通安
全存在密切联系。目前，部分十字路口存在较为严重的机动车、自行车混行现象，
导致 ITS 中的子系统 AVCS 常发生故障，影响了系统参数的可靠性。基于道路交
通运输事业发展的需求，相关部门必须将智能交通系统和计算机视觉技术有机结

合，利用 CVT 在各路段、关键路口、车流量大的路段等进行交通数据信息提取，
并将信息分析、整理后及时传输到不同终端，为交通监控管理和行人、车辆出行
提供数据支持，构建一个更加完善的智能交通系统。

（三）计算机视觉技术在智能交通系统中的应用
根据计算机视觉技术的特点和原理，可以将其应用于智能交通系统完善中，
实现智能车辆导航、智能收费、道路控制、辅助驾驶等目标，提高道路交通的规
范性、安全性，为广大社会公众提供更加安全、舒适的出行体验。
1. 计算机视觉技术在车辆导航系统中的应用

车辆智能导航是 CVT 一项非常重要的应用，也是为人们日常出行带来极大
便捷性的发明之一。CVT 在车辆智能导航中的应用主要表现在车辆检测技术和道
路信息提取技术方面，将这些技术应用于车辆导航中，能够有效提升车辆行驶的

安全性，具体特征如下。第一，车辆行驶过程中，CVT 能够为驾驶员提供精确的
道路交通数据信息和车辆运行状况信息，使驾驶员掌握完整的车辆和行车环境信
息。第二，CVT 能够根据通过提取和分析的道路信息，掌握道路界限，及时调控
车辆行驶速度和距离，引导车辆正确行驶。例如，通过引入 CVT 的车辆导航系
统能够检测和分析道路和附近车辆通行状况，引导车主合理控制与附近车辆的距

离，规范驾驶员的行车行为等，确保车辆驾驶的安全性。车距管理和行车速度的
控制主要依赖于摄像系统对周边车辆行驶数据的收集和分析，系统能够快速检测
出车距，并计算出行车安全速度，给驾驶员提供精确、安全的数据，供其参考。

2. 计算机视觉技术在道路交通监控中的应用
道路上的行人和车辆是交通监控的主要目标，CVT 应用于交通监控时，首
先需要采取帧差法或光流法对监控目标的运动时间进行分割，掌握目标的行为轨
迹。其中，光流法在交通监控中的应用更加广泛。光流法的工作流程如下：第一，
采取映射参数的形式表述出图像各个目标的信息，然后对映射参数相同的进行光

流量分配，实现图像语义分割的目的；第二，根据取得信息对目标车流量进行科

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