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软件工程与项目管理
Software Engineering & Project Management

视觉设备替代人眼观察与收集信息的功能，对目标物形态等各类信息进行测量和
判断，其侧重点在于几何方面精确的测量和计算；而 CVT 增加了图像处理和模
式识别等功能，侧重点在于对目标物的识别和感知。CVT 应用于智能交通领域，
在获取专业三维信息时有两种方法：一种是直接获取信息法，利用 CVT 的功能
确定物体三维运动过程中形成的参数，对摄像机运动问题有非常高的关注程度；

另一种为简洁获取信息法，将摄像机教具与单幅图像结合，判断目标物体在待测
位置产生的视觉信息。从本质上讲，计算机视觉技术让计算机系统能够“看”目
标物体，不再通过人的眼睛观察，而是借助计算机系统完成视觉工作。计算机视

觉系统工作，需要借助扫描仪、摄影机、电脑、成像仪等各种设备，进而替代人
眼的视觉功能，对检测目标进行扫描、识别、测量、分析、检测，实现比人眼观
察更精确、快速的信息收集功能。随着科研人员对 CVT 研究的不断深入，其逐
渐向着更加具体、完善的方向发展，在交通领域的应用也逐渐与人工数据和多维
数据有机融合，进一步提升了系统处理和分析信息数据的质量和效率，并可以对

目标检测物进行一定的行为控制。
2. 国内外计算机视觉技术发展现状
20 世纪下半叶，欧洲人工智能领域出现计算机视觉技术，到 20 世纪 60 年

代，这一技术成为人工智能不可或缺的一部分。欧美发达国家经济社会发展迅速，
对科学技术的研究早，其对于计算机视觉技术的相关研究取得了一定的成果，居
于世界前列，出现了许多专业的、著名的科研团队。在全球科技迅速发展的背景
下，CVT 在中国计算机领域也取得了一些成就，获得了较为迅速的发展，如北京
大学何新贵院士及其团队在生物特征识别、三维视觉计算、模式识别等方面取得

的创新性研究成果；复旦大学陈雁秋教授及其团队在图像特征提取、视觉跟踪目
标等方面取得的阶段性成果，都为计算机视觉技术在智能交通领域的推广和应用
奠定了扎实的基础。对于交通领域而言，视觉技术也具有较长的发展历史。早在

1972 年，日本已经进行了关于采用图像处理技术检测车辆的研究，并制造了相
应的设备。美国不同实验室和公司也陆续进行了视觉技术的研究，并推出了系列
Autoscope 技术，迅速在欧洲、北美、亚洲等地交通系统得到实践应用。中国交
通领域对于视觉技术的应用较晚，近年来图像处理技术和计算机技术的迅速发展，
为视觉技术在交通领域的应用提供了支持，国内许多企业开发了基于计算机视觉

技术的交通信息系统，促进了交通事业向智能化方向发展。

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