Page 45 - 医学检验技术发展与创新
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第二章 骨髓细胞的检查
2. 数字图像分析
数字图像分析主要利用图像分析工具对图像进行亮度、反差、颜色等级调整，
校正偏色和饱和度等，去除杂色、斑点等，并从数字化的病理图像中提取基于图
像分析区域、细胞以及其他组织相关的测量参数。典型的医学细胞数字图像分析
主要包含细胞图像切割、颜色标准化、细胞分类识别、计算机软件辅助分析、结
果输出，如图 2-2 所示。其中数字图像经过软件智能化细胞分割以后，由算法根
据细胞特征进行自动分类和识别，然后将细胞图像分析结果以报告形式输出。
图 2-2 医学数字图像分析原理
（二）细胞数字病理检验设备的现状
随着数字病理技术的进步，细胞数字病理设备已经可以将血涂片和骨髓涂
片高效地转化成数字图像，并包含细胞形态学检查所需的信息。
1. 血细胞数字病理检验设备
在血涂片图像分析设备方面，自 1982 年白细胞分类分析仪（Automatic blood
cell differentialanalyzer 8200，HITACHI，Tokyo，Japan）进行临床应用以来，全
自动血细胞图像分析仪逐渐发展成熟（CellaVision DiffMaster Octavia，1994；
CellaVison DM96，2005；Sysmex DI 60，2019；Roche cobas m 511，2018）。基于
细胞图像分析技术的 DM96 系统整合了自动显微镜（×10、×50、×100 Oil）、
步进马达和光控单元、CCD 彩色照相机以及细胞定位和特征分析软件，该系统采
用自动定位细胞图像分析技术模拟传统光学显微镜镜检过程对血涂片数字图像中
的白细胞、红细胞和血小板进行预分类和计数。随后升级为 DM9600 系统，以及
与血液分析流水线（Sysmex XN 系列）整合在一起的全自动数字细胞形态分析系
统 DI-60，使血细胞形态学检验在自动化、标准化、智能化方面达到先进水平。
新款血球分析仪 Cobas m 511（罗氏诊断）同样利用数字化、细胞形态学和人工
智能原理进行外周血细胞分析，该系统使用 30 μL 全血喷涂制备血涂片，通过
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