Page 48 - 医学检验技术发展与创新

医学检验技术发展与创新
Development and Innovation of Medical Laboratory Technology

将骨髓涂片扫描转化成数字全玻片图像，从数字图像的合适区域内采集骨
髓细胞形态学检验所需的骨髓细胞信息，进行自动细胞分类和计数，从而减轻了
骨髓涂片显微镜检过程中的机械劳动，提高了检验医师的工作效率和价值。骨髓
细胞形态学检验的数字病理分析流程将会改变临床检验实验室中骨髓涂片的传统

显微镜检流程。
（四）细胞学数字病理技术存在的问题
在临床检验实践中，细胞形态学检验一直存在细胞涂片效果有差异、染色
偏酸或偏碱、细胞形态学分类和评价标准主观性强、检验医师的阅片经验水平不

统一等问题。细胞学数字病理技术有望解决细胞形态学检验中的主观性问题，细
胞自动分类有望提高细胞识别的客观性和准确性，细胞自动计数有望提高细胞形
态学检验的工作效率；同时数字全玻片图像可以观察到更多细胞，辅助检验医师
进行细胞分类，缓解用眼疲劳；生成的数字图像易于保存、传输和复查，还可用

于远程会诊、辅助教学等。
进行细胞学数字病理图像分析时，自动选区一直是图像分析的难点之一。
细胞图像分析仪通常只能提供选定分析区域内的细胞形态信息，不能提供全片范
围内的细胞形态细节信息，这通常会增加检验医师进行细胞分类和临床检验的难

度。在现实临床检验过程中，检验医师不仅可以使用整个细胞涂片信息，还可以
使用其他临床信息，包括病史、化学染色、流式检测、分子细胞遗传学分析等检
测结果。一种解决方式是对感兴趣的涂片区域和细胞进行重新补充拍摄，另一种
解决方式是对涂片全片进行油镜（×100）拍摄。其次是细胞数字病理设备生成

的数字图像过大，不仅耗费存储资源，而且存在图像传输缓慢和数据安全风险问
题，5G 技术的普及将会缓解这一问题。此外，尽管细胞数字病理设备对常见骨
髓细胞的识别率已经达到较高水平，然而对血液病诊断具有重要意义的原始细胞
识别率仍需继续提高。最后，细胞数字病理设备尚未整合形成血液病诊断的数字

化工作流程。骨髓细胞形态学检验为临床血液病诊断提供依据，然而当前血液病
诊断不能仅凭细胞形态学做出诊断，必须以临床资料和细胞形态学为基础，整合
免疫表型分析、细胞遗传学分析和分子遗传学分析等结果，从而形成血液病的综
合诊断。随着医疗信息数字化程度不断加深，以及深度神经网络可以接受多种数

据类型的输入，形成血液病综合诊断的数字化工作流程将成为可能。
近年来，数字病理技术在医学检验领域取得了长足的进步，在血涂片和骨

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