Page 23 - 质量检测与计量检测技术研究

第一章 皮革分析检测 ■

续以此为研究重点有助于推动皮革溶解法的发展。
3. 显微镜法
显微镜法依据不同种类皮革的组织结构，采用光学显微镜或电子显微镜观察
皮革制品的表面形态和纵截面组织纤维特征，再对比标准库中的特征皮革图片产

生评定结果。2012 年，国际上颁布了首个皮革鉴别标准 ISO17131—2012《皮革：
用显微镜鉴别皮革》，其规定了鉴别皮革材质的显微镜法操作，结束了缺少明确
的皮革材质鉴别标准的现状。随后，国家标准 GB/T 38408—2019《皮革材质鉴
别显微镜法》的颁布奠定了显微镜法在皮革材质鉴别方法中的主流地位。

显微镜法最先是以传统光学显微镜为主鉴别皮革。丁云利用光学显微镜对猪、
牛、羊等天然皮革粒面和横断面的组织结构进行特征研究，并将天然皮革的柔软
性差异的表征进行了量化。随着显微镜技术的发展，分辨率和放大倍数优于传统
光学显微镜的新型显微镜更加凸显了皮革细微的特征差异，使显微镜法的应用更

加广泛，并加快了国内学者对天然皮革种类鉴别的研究进程，如超景深显微镜、
体视显微镜和原子力显微镜等。黄晓钢等和李珊珊等先后利用超景深三维显微镜
观察各类天然皮革的粒面形态、截面纤维结构及粒面层与乳头层的厚度等差异，
定性鉴别了黄牛皮、水牛皮和山羊皮革（仿鹿、仿绵羊等）特征。李晓龙针对常

见天然皮革撕裂口的纤维束，通过体视显微镜放大观察纤维束粗细、长度和分散
程度等特征，达到鉴别天然皮革材质的目的。
国外学者则侧重于建立以皮革的光学显微特征为基础的皮革材质鉴别模型，
而非借助新型显微镜研究皮革纤维束和结构等方面的细小特征差异。Varghese 等

通过光学显微镜识别物种，基于 KNN 算法建立了准确率达 92.5% 的皮革种类识
别模型。Jawahar 等通过光学显微镜观察黄牛、水牛、山羊和绵羊皮革粒面毛孔
特征（如毛孔数量、孔隙率、孔隙形状等），使用 K-means 聚类算法提取代表性
特征并提出一种无损皮革种类识别算法。基于显微特征建立的皮革鉴别模型在原

有显微特征的分析基础上拓宽了显微镜法鉴别皮革的研究方向，因此目前显微镜
法是国内外皮革材质鉴别最常用的方法。
4. 红外光谱法
红外光谱法是一种能够表明分子振动信息和官能团特征的研究方法，由于不

同种类皮革的基本结构有所不同，光谱特征与其组成成分和内部结构密切相关，
所以红外光谱吸收谱带在特定波段范围内呈现出位置、形态和强度等方面的差异。

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