Page 41 - 无线通信技术发展与研究

第一章 城市轨道交通通信

数据存储，实现设备基础数据、设备维修数据、物资基础数据、设备运行监测数
据、施工计划数据等结构化数据以及图片、视频等非结构化数据的集中存储管理。
业务服务层：基于报表分析工具、AI 算法引擎、数据分析引擎、工作流引

擎等组件，采用微服务架构对各类核心业务功能进行封装和集成管理，提供设备
状态分析、报警分析、预警模型、维修作业流监控、设备故障诊断、指标主题分
析等服务，供业务应用层调用。
业务应用层：面向系统各类用户，提供机电、供电等各专业设备运行监测、

故障诊断、故障预测、智能巡检、维修管理、协同作业控制、决策分析等设备运
维业务应用功能，实现城轨设备运维业务高效管理。
2. 功能设计

以实现设备健康管理为目标，通过关键设备的运行数据的采集和处理，对设
备及部件的运行状态、故障报警进行实时监控。利用物联网技术和深度学习算法
研究故障预警趋势，实现设备资产、故障、维修等数据的收集、分析与展示，为
集中监测、故障诊断、智能巡检、主动运维提供信息支持。
设备电子履历：基于设备履历信息管理规范，实现跨专业、多厂商的设备履

历数据统一管理，为设备综合运维管理提供底层数据支持；建立车站空间建筑模
型及关键设备孪生模型，并将设备三维空间信息与基础履历数据有效融合，方便
用户全面掌握设备资产状况。

设备监测数据采集：采用基于标准接口协议的设备监测数据采集技术，自动
从既有设备监测系统实时采集各类设备状态信息，并依据告警判断规则和分析模
型，从设备监测数据中自动生成告警信息。
设备健康监测：通过设备孪生模型与设备状态在线监测数据的融合，实现设
备履历数据、实时监测数据、告警数据的统一展示，用户能够直观掌握设备布局

位置、数量及运行状态与性能动态；利用设备孪生模型提供的三维空间信息立体
展示的优势，方便用户查看内部隐藏部件、遮挡部件的状态变化；基于设备基础
数据、设备状态监测数据、巡检记录和维修记录，对设备运行状态进行评估，当

发现设备性能指标出现劣化倾向或异常时，自动生成设备状态告警。
故障分析与诊断：利用故障诊断模型和视频智能分析等技术，对各类设备状
态监测数据和维护记录进行分析，自动生成设备故障率统计、故障情况分析、设
备能耗分析等报表及故障预测曲线，帮助用户快速发现设备隐患、精准预测故障，

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