Page 113 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第三章 大数据时代传统新闻生产的变革

便新闻从业者对数据进行处理，其还应该具备一定的相关统计学的知识，通晓一
些基础的数据分析软件，比如 SPSS、SAS 软件等等。
最后是数据的可视化能力。在传统的新闻生产中，新闻信息的呈现方式大

都是以文字、图片和音视频为主。而到了大数据时代，越来越多的基于大数据技
术的动态图表、动画开始出现在新闻报道中，这些动态的图表和动画与传统的呈
现方式相比往往更具互动性和生动。对于传统的新闻从业者而言，应该加强对于
这些数据可视化技术的学习，具备将数据信息进行可视化处理的能力。在具体的
实践方面，也要熟练掌握一些基本的可视化软件的使用，比如 Plotly、Datavisual

或者大数据魔镜等等。
（二）与高校合作培养大数据人才
随着大数据技术的发展，笔者认为，传统新闻生产未来的发展势必也将会建

立在大数据技术之上，传统新闻机构对于大数据人才的需求也将会越来越大，除
了对现有的新闻从业者进行相关技能的培训之外，我们的新闻媒体还应该积极的
与相关新闻院校展开合作，开展大数据新闻相关领域的科学研究，培养更多的大
数据新闻人才。

在具体的实践当中，传统媒体机构可以通过和新闻院校合作在学校开设专门
的大数据新闻实验室的形式，与高校一同培养大数据新闻人才。目前，在国内外
已经有许多媒体机构和新闻高校通过这种方式开始了大数据人才的培养。比如在
2015 年，亚信大数据公司就和中国人民大学新闻学院开展了合作，共同设立了

中国人民大学亚信媒体融合实验室，该实验室结合了中国人民大学及其新闻学院
的学科优势和品牌优势及亚信数据的技术优势，旨在建设一个培养现代新闻及其
他信息传播领域高级人才的基地。通过该实验室，人大新闻学院的学生不仅可以
获得来自亚信大数据公司提供的相关大数据技术的支持和培训，并且在还可以选

择到亚信大数据公司进行实习或者工作。
对于传统媒体机构来讲，其也可以通过这种合作方式，与各自属地的新闻院
校建立起这种合作关系，这样不仅能够帮助新闻院校的学生更多的了解和学习大
数据技术，而且还能够在一定程度上解决自身对大数据人才的需求。

·101·