Page 217 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第七章 基于大数据的新闻专业创新教育研究

（二）新闻生产
技术唯数论与新闻专业理念的偏差由于大数据技术对数据新闻的深刻影响，

很多数据新闻制作者经常把技术视为新闻生产重要参照物和衡量尺度，因此，从
数据新闻传播实践层面看，重技术、轻内容思想盛行，技术唯数论已经成为很多
数据新闻运营商所遵循的不二法则。在技术决定论看来，技术犹如钟表，会按照

自身逻辑发展的独立力量不断运行，一旦形成气候，便脱离人的控制而成为脱缰
的野马，因而，技术的后果完全取决于技术而不是人的意志。数据新闻中的技术
唯数论的思想体现在数据新闻生产的各个环节，不可避免与传统的新闻专业理念

发生冲突。新闻专业理念在西方新闻界视为新闻之圭臬，一直被视为传统新闻生
产最为重要的标准。比如知名学者赫伯特·阿特休尔将新闻专业理念分为四个层
面，即独立新闻报道权、满足公众知晓权、揭露事实真相、客观公正。

在新媒体时代，新闻专业理念也在发生着变化，有些学者认为“未来的新
闻专业主义，将不再是一种行业性的专业精神，而是所有参与新闻传播活动中的
个体普遍需要遵守的交往信条和基本精神”。数据新闻用貌似科学的技术手段去

报道新闻，其传播效果往往不尽如人意，甚至适得其反。首先，数据新闻获取的
数据基本上为尘封已久的新闻事实，这明显与传统新闻报道注重新鲜性和时效性
的原则出现了背离。更为重要的是数据新闻的权威性和可信性难以保障，极容易

造成假新闻。比如前 BBC 记者迈克尔·布拉斯兰德（Michael Blastland）在报道
2008 年爆发的诺如病毒疫情时，发现网上报道数据有 300 万人感染此病毒，实
际上感染人数由于样本选取的置信区间不一样造成数据的误读和巨大偏差。其次，

数据新闻从学科属性上看属于人文社科领域，它不可能类似数学等纯科学理论，
仅仅“揭示一般实用意义上的社会关系”，并以技术关系或指标体系来指引着数
据新闻内容的偏好。数据新闻大部分基于一定的算法来预测即将发生的事情，而

在传统新闻报道范式中一般采取谨慎的原则，但这种生产逻辑已经成为数据新闻
常态化现象，这种做法容易产生新闻失真，而且得出来的结论往往都是日常生活
中司空见惯的事实，也就失去了新闻报道的意义。比如2014年央视的数据新闻《话

说春运》通过百度提供的实时春运迁徙图得出春运客流进出最热的地区是长三角、
京津冀和珠三角，这种貌似形式花哨的数据新闻得出来的结论在新闻未报道之前
估计早已成为受众预知的结论。

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