Page 47 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

但是，在此信念下，人工智能新闻对于社会的意义如下：媒介更广泛的渗透进我
们的生活当中，为这个世界的发展方向提供了更多的可能，换言之，它带来了不
确定性，人们对这个世界的理解由确定性向不确定性过度。

（二）结构功能主义范式下的人工智能新闻
结构功能主义理论认为，社会系统是是由若干子系统组成的总体系统，每
一个子系统都有各自的功能。帕森斯认为每个子系统都有自己的功能体系，即
AGIL 模式，A 即适应（adaption），指系统必然要适应环境，从环境中获取一定

的资源；G 即目标达成（goal attainment），指系统有能力制定自己的目标并调
动各方资源实现这个目标；I 即整合（integration），指系统能将自己的各部分整
合在一起；L 即维模（Latency pattern maintenance），指在系统中断时，原有的

运行模式可以保存下来，以便在重启时可以恢复之前的互动关系。媒介系统是社
会总体系统的一个子系统。以人工智能为技术基石的当代媒介系统按 AGIL 模式
分析如下：
1. 适应
媒介系统从总体社会中获取信息、人力等在资源，再将加工后的信息即新闻

反馈给这个社会。人工智能技术使得媒介和社会的结合更紧密，甚至有泛媒化的
趋势。万物皆媒，随处可见都是媒介所提供的信息。
2. 目标达成

媒介系统自诞生以来就深刻的嵌入这个社会的总体系统之中，为总体社会即
媒介系统的外部环境提供监控环境、联系社会和传衍文化的功能。媒介系统的直
接目标可以总结为为这个社会提供这个社会所需要的信息，这些信息就是新闻。
为了更好的实现这个目标，媒介系统就必须更快的提供新闻信息。人工智能从新
闻的价值六要素各个维度提升了新闻信息的价值，使得媒介系统能够更好的实现

其在社会总系统当中的目标。
3. 整合
人工智能技术实现了媒介系统在以下三个维度的资源整合。其一，对于信息

源头的多方整合，传感器新闻、新华社鹰眼发现系统的热点预测系统使得新闻的
消息来源能够更全面的覆盖整个社会。其二，对于新闻生产从发现、采写、编辑、
整合、分发的总体整合，加速传播的效率和速度。其三，对于新闻生产主体的整合，
职业生产内容（OGC）、用户生产内容（UGC）、机器生产内容（MGC）三足鼎立。

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