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大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

过程并不是单纯的旧的媒介成为了新的媒介的内容。新的媒介还会对“成为了内
容的旧媒介”有更丰富的演绎。电子媒介如广播，它的内容是声音媒介；电视媒
介的内容是声音、文字和动态图像即视频。正是以语言媒介和文字媒介为其内容，

并且创造了动态图像这样一种传播内容。而网络媒介的内容则是报纸媒介、电子
媒介等。
综上所述，媒介即讯息，旧媒介往往会成为新媒介的内容，每一种新媒介都
有它自己独特的内容实现形式。媒介技术发展的内生动力是人的信息需求，更快

更全面的获取关于外部世界的信息，每当有可以利用的技术形式出现时，就会被
媒介所利用以实现自身的发展。
人工智能时代的新闻，在内容方面，融合了旧媒介的各种形式，即声音、文

字、图像、视频等，也产生了它所特有的内容形式，即机器生产内容，机器人写
作的新闻稿件等。其次，人工智能新闻发生的内在动力依然是人类更快更全面的
获取关于外部世界的信息的本能。这种内在动力是人的本能，是人的生存依据。
笔者认为，新闻工作者的有限性是遏制人类更快更全面的获取信息的主要因
素。这种有限性主要在于以下几个方面。第一，新闻工作者的有限性，无论新闻

工作者的队伍多么庞大，其数量也是有限的；第二，新闻工作者个体时间的有限
性，新闻事件是无限的，这个世界时时刻刻都有新的新闻在发生，而新闻工作者
并不能 24 小时连续工作发布新闻，即使 24 小时连续工作的新闻编辑部，也难免

会错过一些新闻，此外，创作一篇新闻花费的时间和新闻时效性的矛盾始终存在；
第三，新闻工作者的精力的有限性，新闻工作者创作一篇稿件需要花费的精力有
限，选择为这件事写稿，就不能为另一件事写稿。
人工智能对于新闻的意义就是对这三个有限性的突破。机器人新闻写作，传
感器辅助新闻消息获取，大数据辅助新闻线索发现、AI 新闻主播等人工智能在

新闻当中的应用都是对上述三个有限性某方面或某些方面的突破。以 AI 新闻主
播为例，以往作为新闻主播的人数量始终是有限的，培养一个主播的难度大，要
求高，并且主播需要下班休息。而 AI 主播则可以 24 小时不间断的播报新闻，并

且不出错，培养成本相比于人要低很多。机器人新闻写作速度快，短时间就可以
写出大量的新闻稿件，突破了创作新闻稿件所需时间和新闻时效性的矛盾。
因此，从媒介发展史的角度来看，人工智能新闻在内容上包含了既往媒介的
各种内容，将既往媒介作为自己的内容，也创造了自己独有的内容即机器生产内

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