Page 49 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

感器采集到的信息，套上相应的模板，在几秒钟之内就完成一篇稿件，相比于以
往的人工作业方式，大大提高了新闻的时效性。虽然目前写作机器人的创作领域
还局限在财经、体育等领域，但随着智能化程度加深，写作机器人能胜任的领域

也会越来越多。新华社的媒体大脑可以对稿件中的内容自动纠错，发现一些字词
和语法的错误，但审核还是人工和机器结合的模式。2012年8月，今日头条上线后，
算法分发逐渐成为了新闻分发的主流方式，后来被各大媒体相继采用。
人工智能对于新闻时效性的加强也是多主体的，以往的新闻传播主要依赖于

大众媒介，确切的说，依赖于在大众媒体机构上班的记者和编辑。在新闻专业主
义的范式下，少数精英承担着新闻传播的社会任务。随着互联网时代的到来，特
别是移动互联时代，用户生产内容（UGC）和职业生产内容（OGC）呈分庭抗

礼之势。而在人工智能时代，机器人生产内容（MGC）也加入了进来。由于生
产主体的多元化，弥补了新闻记者由于精力所限导致的时效延迟问题，时效延迟
是由于记者不能对所有的新闻都在场，面对多条新闻线索，也只能一条一条的去
处理。在多元生产主体的形势下，新闻记者有了更多元的信息来源途径，受众的
身份向产销者过度，机器生产内容地位愈发显著。三元生产主体加速新闻的传播

效率。
人工智能生产新闻是无间断的，比如传感器就可以 24 小时无休止的采集信
息，写作机器人可以无休止的写新闻，AI 主播可以无间断的播放新闻。

人工智能对于新闻真实性的影响仍需更多讨论。一方面，由于生产主体的多
元化，民众获取新闻的渠道的广泛化，用户能够直接接触到更多的一手信息，而
不是媒体经过对信息的挑选、对议程的设置营造的拟态环境中，理应看到一个更
为真实的世界。然而在事实上，假新闻却成为了这个时代最为突出的问题。假新
闻一词自 2016 年以来使用率增加了 365%，并且成为了 2017 年科林斯词典的年

度热词。究其原因，还在于新闻专业主义的失位和用户媒介素养的缺失。UGC
内容的生产者大多没有经过专业的新闻培训，缺乏对于假的信息源的辨别能力，
更有甚者，还会用假新闻制造噱头吸引流量。假新闻加上人工智能的算法分发，

更放大了假新闻的传播力。用户缺乏媒介素养，对于假新闻的大量转发，加上算
法的分发系统，使算法误判这些假新闻是重要新闻，加大了对这些新闻的分发
力度。
就新闻的接近性和趣味性而言，算法对这两种新闻价值要素也有着正向加强

·37·