Page 51 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究
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第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究
工智能 + 人力是人工智能时代新的新闻生产模式，为新时代的新闻生产实现了新
闻工作者在脚力、眼力、脑力、笔力上的延伸。
（一）脚力的增强：从人到物扩充信息来源边界
所谓脚力，强调的是新闻记者的在场，要尽可能的获取第一手来源的消息，
在新闻发生时到达现场，准确地记录和及时发布，做这个时代的见证者。然而在
传统媒体时代，在现场只是一种神话，由于新闻记者不能总是在事件发生时就恰
好在现场，也由于事件发生时，记者从办公地点赶往事件发生地也需要花费时间，
即使再腿勤的新闻记者也很难对所有的新闻都在现场。这是由于人的身体的矛盾
性所致。在媒介环境学派身体 - 媒介 / 技术范式下，身体的有限性与身体了解环
境欲望的无限性推动了媒介技术的发展；身体是媒介技术的起点，亦是其终点。
脚力延伸的诉求在人工智能时代得到了积极的回应，并在从人到物的多重层
面延伸和拓展。人工智能时代的信息采集以人机协同为特征、以广泛的社会参与
为基础全面提升新闻工作者的脚力。
传感器技术可以立体优化新闻信息的来源途径。传感器依托于物联网，遍布
于可穿戴设备、物联网、智能芯片、无人机、遥感卫星等物体中，可以持续的检
测环境中的信息，随即将这些信息发回到媒体中心提供后续处理。《华盛顿邮报》
在 2014 年利用声控传感器的枪声实验是关于城市治安检测的一次经典尝试，中
央电视台 2014 年春节期间的《据说春运》是利用百度地图的 LBS 大数据制作的
可视化数据新闻，播报在春节期间春运和人口流动的相关情况。新华社在 2017
年推出了“2410”智能媒体生产平台可以自动识别摄像头等传感器的内容，对于
突然事件做到实时的、秒级的相应。传感器从时间和空间双重维度弥补了作为“人”
的新闻工作者的脚力的不足，实现了对于突发事件的在现场，对于重大事件的提
前预知。传感器加大数据，可以实现人对新闻事件的全天候监控以及对于重大事
件的提前预判。传感器新闻增强了新闻的客观性，忠实的记录着事件的本来面目；
提高了新闻的时效性，缩短了信源到记者的空间距离。对于传感器所采集到的信
息，在后台做技术分析后，可以预知将要发生的新闻。
传感器作为一个生产要素被嵌入了新闻生产环节，在生产力上增强了新闻的
信息采集能力，另一方面，也重塑了新闻的生产关系。
其一，新闻内涵的延展。传统的新闻指新近发生事实的报道，换言之，新闻
是一种陈述，将新近发生的事实讲给受众。由于传感器的广泛使用，使得数据也
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